Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Hybrydowe podejście do modelowania wzrostu gospodarczego w oparciu o dane liczbowe i wiedzę ekspercką

2019/35/D/HS4/01594

Słowa kluczowe:

wzrost gospodarczy eksploracja szeregów czasowych uczenie maszynowe mapy kognitywne

Deskryptory:

  • HS4_1: Makroekonomia (w tym: równowaga ekonomiczna, wzrost gospodarczy, wahania koniunkturalne w globalnej gospodarce, ekonomia pracy)
  • HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Agnieszka Jastrzębska 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: SONATA 15 - ogłoszony 2019-09-16

Przyznana kwota: 388 224 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-07-14

Zakończenie projektu: 2023-07-13

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (17)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (8)
  1. Pattern classification with Evolving Long-term Cognitive Networks
    Autorzy:
    Gonzalo Napoles, Agnieszka Jastrzebska, Yamisleydi Salgueiro
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2021, tom: 548, strony: 461-478), Wydawca: Elsevier Inc.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ins.2020.08.058 - link do publikacji
  2. Mining patterns of transitional growth using multivariate concept‐based models
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Quality & Quantity (rok: 2022, ), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11135-022-01318-8 - link do publikacji
  3. Examining GDP Growth and Its Volatility: An Episodic Approach
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Łukasz Jabłoński, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Entropy (rok: 2021, tom: 23(7) 890, strony: ), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/e23070890 - link do publikacji
  4. Mining patterns of transitional growth using multivariate concept‐based models
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Quality & Quantity (rok: 2022, ), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11135-022-01318-8 - link do publikacji
  5. Examining GDP Growth and Its Volatility: An Episodic Approach
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Łukasz Jabłoński, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Entropy (rok: 2021, tom: 23(7) 890, strony: ), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/e23070890 - link do publikacji
  6. Time-Series Classification with SAFE: Simple and Fast Segmented Word Embedding-Based Neural Time Series Classifier
    Autorzy:
    Nuzhat Tabassum, Sujeendran Menon, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Information Processing & Management (rok: 2022, tom: 59, strony: 103044), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ipm.2022.103044 - link do publikacji
  7. Pattern classification with Evolving Long-term Cognitive Networks
    Autorzy:
    Gonzalo Napoles, Agnieszka Jastrzebska, Yamisleydi Salgueiro
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2021, tom: 548, strony: 461-478), Wydawca: Elsevier Inc.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ins.2020.08.058 - link do publikacji
  8. Mining patterns of transitional growth using multivariate concept‐based models
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Quality & Quantity (rok: 2022, ), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11135-022-01318-8 - link do publikacji
  9. Pattern classification with Evolving Long-term Cognitive Networks
    Autorzy:
    Gonzalo Napoles, Agnieszka Jastrzebska, Yamisleydi Salgueiro
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2021, tom: 548, strony: 461-478), Wydawca: Elsevier Inc.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ins.2020.08.058 - link do publikacji
  10. Detecting Regimes of Economic Growth With Fuzzy Concept-Based Models
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2023, tom: 11, strony: 11664-11674), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ACCESS.2023.3241850 - link do publikacji
  11. Online learning of windmill time series using Long Short-term Cognitive Networks Author links open overlay panel
    Autorzy:
    Alejandro Morales-Hernández, Gonzalo Nápoles, Agnieszka Jastrzebska, Yamisleydi Salgueiro, Koen Vanhoof
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2022, tom: 205, strony: 117721), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2022.117721 - link do publikacji
  12. Online learning of windmill time series using Long Short-term Cognitive Networks Author links open overlay panel
    Autorzy:
    Alejandro Morales-Hernández, Gonzalo Nápoles, Agnieszka Jastrzebska, Yamisleydi Salgueiro, Koen Vanhoof
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2022, tom: 205, strony: 117721), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2022.117721 - link do publikacji
  13. The Trend-Fuzzy-Granulation-Based Adaptive Fuzzy Cognitive Map for Long-Term Time Series Forecasting
    Autorzy:
    Yihan Wang, Fusheng Yu, Wladyslaw Homenda, Witold Pedrycz, Yuqing Tang, Agnieszka Jastrzebska, Fang Li
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Fuzzy Systems (rok: 2022, tom: 30(12), strony: 5166-5180), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TFUZZ.2022.3169624 - link do publikacji
  14. Time-Series Classification with SAFE: Simple and Fast Segmented Word Embedding-Based Neural Time Series Classifier
    Autorzy:
    Nuzhat Tabassum, Sujeendran Menon, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Information Processing & Management (rok: 2022, tom: 59, strony: 103044), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ipm.2022.103044 - link do publikacji
  15. The Trend-Fuzzy-Granulation-Based Adaptive Fuzzy Cognitive Map for Long-Term Time Series Forecasting
    Autorzy:
    Yihan Wang, Fusheng Yu, Wladyslaw Homenda, Witold Pedrycz, Yuqing Tang, Agnieszka Jastrzebska, Fang Li
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Fuzzy Systems (rok: 2022, tom: 30(12), strony: 5166-5180), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TFUZZ.2022.3169624 - link do publikacji
  16. Time-Series Classification with SAFE: Simple and Fast Segmented Word Embedding-Based Neural Time Series Classifier
    Autorzy:
    Nuzhat Tabassum, Sujeendran Menon, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Information Processing & Management (rok: 2022, tom: 59, strony: 103044), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ipm.2022.103044 - link do publikacji
  17. Examining GDP Growth and Its Volatility: An Episodic Approach
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Łukasz Jabłoński, Agnieszka Jastrzębska
    Czasopismo:
    Entropy (rok: 2021, tom: 23(7) 890, strony: ), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/e23070890 - link do publikacji
  1. Time Series Classification Using Images
    Autorzy:
    Wladyslaw Homenda, Agnieszka Jastrzebska, Mariusz Wrzesien
    Konferencja:
    Information Systems Development: Artificial Intelligence for Information Systems Development and Operations (ISD2022 Proceedings) (rok: 2022, tom: 30th International Conference on Information Systems Development (ISD), strony: 45663), Wydawca: AIS eLibrary
    Data:
    konferencja 31 sierpnia - 2 września 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. COSTI: a New Classifier for Sequences of Temporal Intervals
    Autorzy:
    Jakub Michał Bilski, Agnieszka Jastrzębska
    Konferencja:
    Proceedings of 2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) (rok: 2022, tom: 2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), strony: 45665), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 13-16 październik 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/DSAA54385.2022.10032331 - link do publikacji
  3. Assessing Similarities of Business Cycles with Fuzzy Concept-Based Models
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Agnieszka Jastrzębska
    Konferencja:
    Proceedings of FUZZ-IEEE (rok: 2022, tom: 2022 FUZZ-IEEE, strony: 45665), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 18-23 lipiec 2022
    Status:
    Opublikowana
  4. COSTI: a New Classifier for Sequences of Temporal Intervals
    Autorzy:
    Jakub Michał Bilski, Agnieszka Jastrzębska
    Konferencja:
    Proceedings of 2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) (rok: 2022, tom: 2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), strony: 45665), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 13-16 październik 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/DSAA54385.2022.10032331 - link do publikacji
  5. Assessing Similarities of Business Cycles with Fuzzy Concept-Based Models
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Agnieszka Jastrzębska
    Konferencja:
    Proceedings of FUZZ-IEEE (rok: 2022, tom: 2022 FUZZ-IEEE, strony: 45665), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 18-23 lipiec 2022
    Status:
    Opublikowana
  6. Time Series Classification Using Images
    Autorzy:
    Wladyslaw Homenda, Agnieszka Jastrzebska, Mariusz Wrzesien
    Konferencja:
    Information Systems Development: Artificial Intelligence for Information Systems Development and Operations (ISD2022 Proceedings) (rok: 2022, tom: 30th International Conference on Information Systems Development (ISD), strony: 45663), Wydawca: AIS eLibrary
    Data:
    konferencja 31 sierpnia - 2 września 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  7. Time Series Classification Based on Fuzzy Cognitive Maps and Multi-class Decomposition with Ensembling
    Autorzy:
    Paweł Wesołowski, Kacper Walasek, Władysław Homenda, Chenxi Ouyang, Fusheng Yu
    Konferencja:
    Proceedings of FUZZ-IEEE (rok: 2023, tom: 2023 FUZZ-IEEE, strony: 45665), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 13-17 sierpień 2023
    Status:
    Opublikowana
  8. Assessing Similarities of Business Cycles with Fuzzy Concept-Based Models
    Autorzy:
    Jakub Bartak, Agnieszka Jastrzębska
    Konferencja:
    Proceedings of FUZZ-IEEE (rok: 2022, tom: 2022 FUZZ-IEEE, strony: 45665), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 18-23 lipiec 2022
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy