Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Telekomunikacyjne podejście do modelowania metabolizmu komórek

2019/33/B/ST6/00875

Słowa kluczowe:

teoria kolejek systemy kolejkowe modelowanie sieci telekomunikacyjnych modelowanie metabolizmu komórek

Deskryptory:

  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • ST7_8: Sieci telekomunikacyjne

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Tadeusz Antoni Wysocki 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 17 - ogłoszony 2019-03-15

Przyznana kwota: 675 360 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-02-01

Zakończenie projektu: 2023-02-19

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  1. Conversion of fat to cellular fuel - Fatty acids β-oxidation model
    Autorzy:
    Sylwester M. Kloska, Krzysztof Pałczyński, Tomasz Marciniak, Tomasz Talaśka, Marissa Miller, Beata J. Wysocki, Paul Davis, Tadeusz A. Wysocki
    Czasopismo:
    Computational Biology and Chemistry (rok: 2023, tom: 104, strony: 107860), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.compbiolchem.2023.107860 - link do publikacji
  2. Queueing theory model of pentose phosphate pathway
    Autorzy:
    Sylwester M. Kloska, Krzysztof Pałczyński, Tomasz Marciniak, Tomasz Talaśka, Marissa Miller, Beata J. Wysocki, Paul Davis & Tadeusz A. Wysocki
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2022, tom: 12, strony: Article number:4601), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
  3. Queueing theory model of Krebs cycle
    Autorzy:
    Kloska Sylwester, Pałczyński Krzysztof, Marciniak Tomasz, Talaśka Tomasz, Nitz Marissa, Wysocki Beata J., Davis Paul, Wysocki Tadeusz A..
    Czasopismo:
    Bioinformatics (rok: 2021, tom: volume 37, issue 18, strony: 2912-2919), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/bioinformatics/btab177 - link do publikacji
  4. Queueing theory model of mTOR complexes' impact on Akt-mediated adipocytes response to insulin
    Autorzy:
    Sylwester M. Kloska ,Krzysztof Pałczyński,Tomasz Marciniak,Tomasz Talaśka,Marissa Miller,Beata J. Wysocki,Paul H. Davis,Ghada A. Soliman,Tadeusz A. Wysocki
    Czasopismo:
    Plos One (rok: 2022, tom: 17(12), strony: e0279573), Wydawca: PLOS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pone.0279573 - link do publikacji
  5. Integrating glycolysis, citric acid cycle, pentose phosphate pathway, and fatty acid beta-oxidation into a single computational model
    Autorzy:
    Sylwester M. Kloska, Krzysztof Pałczyński, Tomasz Marciniak, Tomasz Talaśka, Beata J. Wysocki, Paul Davis and Tadeusz A. Wysocki
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2023, tom: 13, strony: 14484), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41598-023-41765-3 - link do publikacji
  6. Queueing theory model of pentose phosphate pathway
    Autorzy:
    Sylwester M. Kloska, Krzysztof Pałczyński, Tomasz Marciniak, Tomasz Talaśka, Marissa Miller, Beata J. Wysocki, Paul Davis & Tadeusz A. Wysocki
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2022, tom: 12, strony: Article number:4601), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
  7. Queueing theory model of Krebs cycle
    Autorzy:
    Kloska Sylwester, Pałczyński Krzysztof, Marciniak Tomasz, Talaśka Tomasz, Nitz Marissa, Wysocki Beata J., Davis Paul, Wysocki Tadeusz A..
    Czasopismo:
    Bioinformatics (rok: 2021, tom: volume 37, issue 18, strony: 2912-2919), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/bioinformatics/btab177 - link do publikacji