Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wpływ spodziewanych zmian klimatycznych na reżim termiczny wybranych rzek Polski

2016/21/B/ST10/02516

Słowa kluczowe:

temperatura wody w rzekach zmiany klimatu bioróżnorodność modele empiryczne sztuczne sieci neuronowe model Mohseniego air2stream metody optymalizacji

Deskryptory:

  • ST10_10: Hydrogeologia, hydrologia, obieg wód, zanieczyszczenia wód
  • ST10_2: Klimatologia, meteorologia, zmiany klimatu, dynamika atmosfery
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi

Jednostka realizująca:

Instytut Geofizyki Polskiej Akademii Nauk

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Adam Piotrowski 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: OPUS 11 - ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota: 309 420 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-02-16

Zakończenie projektu: 2020-02-15

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Licencje MATLAB (3 szt.). Za kwotę 9 000 PLN
  2. klaster obliczeniowy. Za kwotę 32 000 PLN
  3. licencje MATLAB STATISTICS TOOLBOX (3 szt.). Za kwotę 4 500 PLN
  4. laptop. Za kwotę 6 000 PLN
  5. Komputer stacjonarny z kartą graficzną. Za kwotę 10 701 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (8)
  1. Relationship Between Calibration Time and Final Performance of Conceptual Rainfall-Runoff Models
    Autorzy:
    Piotrowski AP, Napiorkowski JJ, Osuch M
    Czasopismo:
    Water Resources Management (rok: 2019, tom: 33, strony: 19-37), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11269-018- - link do publikacji
  2. Performance of the air2stream model that relates air and stream water temperatures depends on the calibration method
    Autorzy:
    Piotrowski AP, Napiorkowski JJ
    Czasopismo:
    Journal of Hydrology (rok: 2018, tom: 561, strony: 395-412), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jhydrol.2018.04.016 - link do publikacji
  3. River/stream water temperature forecasting using artificial intelligence models: a systematic review
    Autorzy:
    Zhu S, Piotrowski AP
    Czasopismo:
    Acta Geophysica (rok: 2020, tom: 68, strony: 1433–1442), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11600-020-00480-7 - link do publikacji
  4. Simple modifications of the nonlinear regression stream temperature model for daily data
    Autorzy:
    Piotrowski AP, Napiorkowski JJ
    Czasopismo:
    Journal of Hydrology (rok: 2019, tom: 572, strony: 308-328), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jhydrol.2019.02.035 - link do publikacji
  5. Impact of deep learning-based dropout on shallow neural networks applied to stream temperature modelling
    Autorzy:
    Piotrowski AP, Napiorkowski JJ, Piotrowska AP
    Czasopismo:
    Earth-Science Reviews (rok: 2020, tom: 201, strony: 103076), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.earscirev.2019.103076 - link do publikacji
  6. Influence of the choice of stream temperature model on the projections of water temperature in rivers
    Autorzy:
    Piotrowski AP, Osuch M, Napiorkowski JJ
    Czasopismo:
    Journal of Hydrology (rok: 2021, tom: 601, strony: 126629), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jhydrol.2021.126629 - link do publikacji
  7. Joint Optimization of Conceptual Rainfall-Runoff Model Parameters and Weights Attributed to Meteorological Stations
    Autorzy:
    Piotrowski AP, Osuch M, Napiorkowski JJ
    Czasopismo:
    Water Resources Management (rok: 2019, tom: 33, strony: 4509-4524), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11269-019-02368-8 - link do publikacji
  8. Input dropout in product unit neural networks for stream water temperature modelling
    Autorzy:
    Piotrowski AP, Napiorkowski JJ, Piotrowska AE
    Czasopismo:
    Journal of Hydrology (rok: 2021, tom: 598, strony: 126253), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jhydrol.2021.126253 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy