Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Przetwarzanie analityczne i eksploracyjne danych sekwencyjnych: modele, algorytmy i struktury danych

2015/19/B/ST6/02637

Słowa kluczowe:

hurtownie danych sekwencyjnych przetwarzanie analityczne danych sekwencyjnych algorytmy analizy i eksploracji danych sekwencyjnych przetwarzanie równoległe na procesorach graficznych struktury indeksowe dla danych sekwencyjnych

Deskryptory:

  • ST6_10: Technologie i systemy informatyczne, bazy danych, technologie internetowe w tym wyszukiwanie informacji i biblioteki cyfrowe
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Tadeusz Morzy 

Liczba wykonawców projektu: 8

Konkurs: OPUS 10 - ogłoszony 2015-09-15

Przyznana kwota: 453 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-07-07

Zakończenie projektu: 2020-01-06

Planowany czas trwania projektu: 42 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. serwer danych. Za kwotę 21 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (5)
  1. Efficient spatial co-location pattern mining on multiple GPUs
    Autorzy:
    Witold Andrzejewski, Paweł Boiński
    Czasopismo:
    Expert Systems With Applications (rok: 2018, tom: 93, strony: 465-483), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.025 - link do publikacji
  2. Exploring complex and big data
    Autorzy:
    Jerzy Stefanowski, Krzysztof Krawiec, Robert Wrembel
    Czasopismo:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (rok: 2017, tom: 27, strony: 669-679), Wydawca: De Gruyter
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1515/amcs-2017-0046 - link do publikacji
  3. Parallel approach to incremental co-location pattern mining
    Autorzy:
    Witold Andrzejewski, Pawel Boinski
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2018, ), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Przyjęta do publikacji
    Doi:
    10.1016/j.ins.2018.09.016 - link do publikacji
  4. Big Data Semantics
    Autorzy:
    Paolo Ceravolo, Antonia Azzini, Marco Angelini, Tiziana Catarci, Philippe Cudré-Mauroux, Ernesto Damiani, Alexandra Mazak, Maurice Van Keulen, Mustafa Jarrar, Giuseppe Santucci, Kai-Uwe Sattler, Monica Scannapieco, Manuel Wimmer, Robert Wrembel, Fadi Zaraket
    Czasopismo:
    Journal on Data Semantics (rok: 2018, tom: 7 (2), strony: 65-85), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s13740-018-0086-2 - link do publikacji
  5. From conceptual design to performance optimization of ETL workflows: current state of research and open problems
    Autorzy:
    Syed Muhammad Fawad Ali, Robert Wrembel
    Czasopismo:
    The VLDB Journal (rok: 2017, tom: 26, strony: 777-801), Wydawca: Springer Berlin Heidelberg
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00778-017-0477-2 - link do publikacji
  6. Intelligent assistance for data pre-processing
    Autorzy:
    Besim Bilallia, Alberto Abellóa, Tomàs Aluja-Baneta, Robert Wrembel
    Czasopismo:
    Computer Standards & Interfaces (rok: 2018, tom: 57, strony: 101-109), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.csi.2017.05.004 - link do publikacji
  7. A Study on Using Data Clustering for Feature Extraction to Improve the Quality of Classification
    Autorzy:
    Maciej Piernik, Tadeusz Morzy
    Czasopismo:
    Knowledge and Information Systems , Wydawca: Springer
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji
  1. Partial Tree-Edit Distance: A Solution to the Default Class Problem in Pattern-Based Tree Classification
    Autorzy:
    Maciej Piernik, Tadeusz Morzy
    Konferencja:
    21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (rok: 2017, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 23-26 maja 2017
    Status:
    Opublikowana
  2. Searching for Patterns in Sequential Data: Functionality and Performance Assessment of Commercial and Open-Source Systems
    Autorzy:
    Witold Andrzejewski, Bartosz Bębel, Szymon Kłosowski, Bartosz Łukaszewski, Robert Wrembel, Gastón Bakkalian
    Konferencja:
    International Conference on Conceptual Modeling (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 14-17.11.2016
    Status:
    Opublikowana
  3. Using Network Analysis to Improve Nearest Neighbor Classification of Non-network Data
    Autorzy:
    Maciej Piernik, Dariusz Brzezinski, Tadeusz Morzy, Mikołaj Morzy
    Konferencja:
    23rd International Symposium Intelligent Information Systems (rok: 2017, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 26-29 czerwca 2017
    Status:
    Opublikowana
  4. Assessing the Effectiveness of Sequences of Treatments Using Sequential Patterns
    Autorzy:
    Maciej Piernik, Joanna Sołomiewicz, Arkadiusz Jachnik
    Konferencja:
    Conference on Artificial Intelligence in Medicine in Europe (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 26-29.06.2019
    Status:
    Opublikowana
  5. On Representing Interval Measures by Means of Functions
    Autorzy:
    Gastón Bakkalian, Christian Koncilia, Robert Wrembel
    Konferencja:
    International Conference on Model and Data Engineering (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 21-23.09.2016
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy