Change search criteria ↓

Search results

298 projects found matching your search criteria:

  1. 51. Explainability methods for machine learning models in static and evolving data

    Principal investigator: prof. Jerzy Maciej Stefanowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Call: OPUS 26, Panel: ST6

  2. 52. Deep learning for tabular data

    Principal investigator: dr hab. Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: SONATA BIS 13, Panel: ST6

  3. 53. Learning classifiers from imbalanced and evolving data

    Principal investigator: dr hab. Jerzy Maciej Stefanowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Call: OPUS 6, Panel: ST6

  4. 54. How to learn faster: towards better adaptation in Meta-Learning.

    Principal investigator: Marcin Bartłomiej Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6

  5. 55. Calculus of variation for Machine Learning Problems

    Principal investigator: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski

    Call: OPUS 28, Panel: ST6

  6. 56. Generative flow-based models in application to uncertainty modeling for machine learning tasks

    Principal investigator: dr hab. Maciej Mateusz Zięba

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 22, Panel: ST6

  7. 57. Tracking ALICE - Fast Simulation based on Machine Learning Methods for the ALICE CERN

    Principal investigator: Kamil Rafał Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Call: PRELUDIUM 16, Panel: ST6

  8. 58. Computational methods for high dimensional statistical learning

    Principal investigator: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: OPUS 16, Panel: ST1

  9. 59. Zastosowanie uczenia maszynowego w modelowaniu ilościowych zależności struktura-właściwość (QSPR) dla wybranych substanc…

    Principal investigator: Mikołaj Mizera

    Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu, Wydział Farmaceutyczny

    Call: ETIUDA 6, Panel: NZ7

  10. 60. Analysis of the usage of machine learning in spatial audio processing

    Principal investigator: dr hab. Konrad Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Call: OPUS 13, Panel: ST7

  11. 61. MLGenSig: Machine Learning Methods for building of Integrated Genetic Signatures

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Biecek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

    Call: OPUS 11, Panel: ST6

  12. 62. Development of universal data representation models to improve the quality of machine learning techniqes with an exampla…

    Principal investigator: Magdalena Katarzyna Wiercioch

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 11, Panel: ST6

  13. 63. Development of machne learning methods with an application of determining of chemical compounds activitiy

    Principal investigator: dr Marek Andrzej Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 7, Panel: ST6

  14. 64. Explanation and mitigation of the bias in human mobility predictions

    Principal investigator: dr Kamil Smolak

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: HS4

  15. 65. Neurosymbolic Architectures for Unsupervised Learning of Explanatory Models

    Principal investigator: prof. Krzysztof Krawiec

    Politechnika Poznańska

    Call: OPUS 29, Panel: ST6

  16. 66. Investigations into efficiency and productivity change of decision making units: New methods based on machine learning t…

    Principal investigator: dr hab. Magdalena Maria Kapelko

    Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania

    Call: OPUS 25, Panel: HS4

  17. 67. Forecasting financial markets using a machine learning approach

    Principal investigator: dr hab. Witold Tadeusz Orzeszko

    Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

    Call: OPUS 18, Panel: HS4

  18. 68. Statistical and machine learning challenges in classification and integration of molecular and genomic data

    Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: SONATA 12, Panel: ST6

  19. 69. Development of weak supervision methods for multispectral image processing in the field of precision agriculture

    Principal investigator: Przemysław Aszkowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  20. 70. Measurement of muon flux with KM3NeT-ARCA and KM3NeT-ORCA detectors

    Principal investigator: Piotr Kalaczyński

    Narodowe Centrum Badań Jądrowych

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST2

  21. 71. Online learning algorithms for complex prediction problems

    Principal investigator: dr Wojciech Kotłowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Call: SONATA BIS 6, Panel: ST6

  22. 72. Real-world super-resolution reconstruction of digital images based on self-supervised learning

    Principal investigator: dr hab. Michał Jan Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Call: OPUS 24, Panel: ST6

  23. 73. Video generation using deep learning

    Principal investigator: dr Piotr Tadeusz Biliński

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: SONATA 17, Panel: ST6

  24. 74. Evolutionary shaping algorithms for reinforcement learning.

    Principal investigator: dr Marcin Szubert

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Call: PRELUDIUM 3, Panel: ST6

  25. 75. Advancing Curriculum Learning: from adaptive learning objectives to Kolmogorov-Arnold Networks

    Principal investigator: dr hab. Mikołaj Aleksander Morzy

    Politechnika Poznańska

    Call: OPUS 29, Panel: ST6

  26. 76. Machine learning and neural networks for time series event prediction

    Principal investigator: Adam Mikołaj Chudziak

    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych

    Call: PRELUDIUM 12, Panel: HS4

  27. 77. Multi-geomodal representation learning for geographic transfer learning

    Principal investigator: dr Piotr Szymański

    Politechnika Wrocławska

    Call: SONATA 20, Panel: ST6

  28. 78. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

    Principal investigator: dr Tomasz Kuśmierczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: POLONEZ BIS 2, Panel: ST6

  29. 79. Thinking Far Ahead: Long-horizon planning using deep model-based reinforcement learning

    Principal investigator: Piotr Józef Kozakowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST6

  30. 80. Transformer-based methods for novel active chemical compounds

    Principal investigator: Łukasz Andrzej Maziarka

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 18, Panel: ST6

  31. 81. Compound data stream classification methods based on unsupervised and active learning

    Principal investigator: prof. Michał Wojciech Woźniak

    Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki

    Call: OPUS 5, Panel: ST6

  32. 82. Non-classical Approaches for Condition Monitoring and Fault Detection of Wind Turbines

    Principal investigator: dr hab. Phong Ba Dao

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

    Call: OPUS 26, Panel: ST8

  33. 83. New architectures and algorithms for neurosymbolic deep learning

    Principal investigator: Piotr Leszek Wyrwiński

    Politechnika Poznańska

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  34. 84. Morphological analysis of intracranial pressure and arterial blood pressure pulse waveforms using deep learning

    Principal investigator: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST7

  35. 85. Combination of Molecular Simulation and Deep Learning for De Novo Drug Design

    Principal investigator: dr Tomasz Jakub Danel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST6

  36. 86. Multiobjective Classifier Learning for Chosen Decision Tasks

    Principal investigator: prof. Michał Wojciech Woźniak

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 18, Panel: ST6

  37. 87. DALEX: Desciptive and model Agnostic Local EXplanations of machine learning models

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Biecek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

    Call: OPUS 14, Panel: ST6

  38. 88. Development of deep neural network learning methods

    Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

    Call: OPUS 14, Panel: ST6

  39. 89. Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 13, Panel: ST6

  40. 90. Learning and inference methods for dynamic complex networks

    Principal investigator: dr Tomasz Kajdanowicz

    Politechnika Wrocławska

    Call: SONATA 11, Panel: ST6

  41. 91. Computationally efficient dynamic neural networks

    Principal investigator: Bartosz Wójcik

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  42. 92. PRobabilistic mid- and long-term prIce fORecasting In electriciTY markets

    Principal investigator: prof. Rafał Weron

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 22 (LAP), Panel: HS4

  43. 93. Deep extraction for robust speech recognition

    Principal investigator: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Call: SONATA BIS 11, Panel: ST7

  44. 94. Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 24, Panel: ST6

  45. 95. Longitudinal investigation of sibilant articulation development in children: a statistical modeling approach based on in…

    Principal investigator: dr Zuzanna Ewa Miodońska

    Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedycznej

    Call: SONATA 19, Panel: HS2

  46. 96. Randomized learning methods for artificial neural networks

    Principal investigator: dr hab. Grzegorz Michał Dudek

    Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny

    Call: OPUS 14, Panel: ST6

  47. 97. Computational intelligence methods in control of a complex, multiresonant mechanical system with double-sided drive of a…

    Principal investigator: Krzysztof Nowopolski

    Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

    Call: PRELUDIUM 9, Panel: ST7

  48. 98. Reliable and efficient real-world test-time adaptation

    Principal investigator: Damian Sójka

    Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  49. 99. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

    Principal investigator: Dawid Damian Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6

  50. 100. Products of experts for robotic manipulation.

    Principal investigator: dr Marek Kopicki

    Politechnika Poznańska

    Call: POLONEZ BIS 1, Panel: ST6

Graphic design and implementation: Jakub Piotrowski