Projects funded by the NCN

Probabilistic Methods for Plausibility, Robustness, and Diversity in Counterfactual Explanations

Call: OPUS 28 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Maciej Mateusz Zięba

Politechnika Wrocławska

GeoSpatial AI-Driven Risk Assesment of Child Malnutrition. Unreveling the Intersectional Determinants.

Call: PRELUDIUM 23 , Panel: HS4

Principal investigator: Muhammad Usman

Uniwersytet Warszawski

What are spatial and temporal trends of natural and anthropogenic influences on PM2.5 concentrations in Europe under cha...

Call: PRELUDIUM 23 , Panel: ST10

Principal investigator: Tetiana Vovk

Uniwersytet Wrocławski

Application of explainable artificial intelligence algorithms in order to improve imbalanced data methods

Call: PRELUDIUM 23 , Panel: ST6

Principal investigator: Weronika Tamara Węgier

Politechnika Wrocławska

DeMeTeR: Interpreting Diffusion Models Through Representations

Call: PRELUDIUM BIS 5 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Przemysław Biecek

Uniwersytet Warszawski

XAICancer: Explainable Artificial Intelligence for Cancer Imaging

Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Philosophical Analysis of the Black Box Problem: Scientific Understanding and Explainable Artificial Intelligence

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: HS1

Principal investigator: Marcin Piotr Rabiza

Instytut Filozofii i Socjologii Polskiej Akademii Nauk, Szkoła Nauk Społecznych

Algorithms and measures for fair and explainable decision systems

Call: SONATA 18 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Dariusz Brzeziński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Deep conditional generative models

Call: OPUS 23 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

ARES: Attack-Resistant Explanations toward Secure and trustworthy AI

Call: PRELUDIUM BIS 3 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Przemysław Biecek

Uniwersytet Warszawski

Team Flow and Team Effectiveness in Virtual Teams

Call: BEETHOVEN CLASSIC 4 , Panel: HS6

Principal investigator: prof. Barbara Jadwiga Kożusznik

UNIWERSYTET ŚLĄSKI

Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics

Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Social Explainable Artificial Intelligence

Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Stanisław Józef Matwin

Instytut Podstaw Informatyki PAN

eXplainable Predictive Maintenance

Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Grzegorz Jacek Nalepa

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Detecting and overcoming bias in data with explainable artificial intelligence

Call: PRELUDIUM 18 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

Politechnika Gdańska

HOMER: Human Oriented autoMated machinE leaRning

Call: SONATA BIS 9 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych