Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Uogólnione stochastyczne modele graniczne z zastosowaniami w ekonometrycznej analizie produktywności i nieefektywności

2018/31/B/HS4/01565

Słowa kluczowe:

stochastyczne modele graniczne nieefektywność ekonomiczna produktywność wnioskowanie bayesowskie

Deskryptory:

  • HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kolegium Ekonomii, Finansów i Prawa

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Kamil Makieła 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 398 300 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-07-08

Zakończenie projektu: 2023-07-07

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  1. Effectiveness of FDI, Technological Gap and Sectoral Level Productivity in The Visegrad Group IF: 2,194
    Autorzy:
    Makieła Kamil; Liwiusz Wojciechowski; Krzysztof Wach
    Czasopismo:
    Technological and Economic Development of Economy (rok: 2021, tom: 27(1), strony: 149-174), Wydawca: Vilnius Gediminas Technical University
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3846/tede.2020.14017 - link do publikacji
  2. Bayesian Model Averaging and Prior Sensitivity in Stochastic Frontier Analysis
    Autorzy:
    Kamil Makieła; Błażej Mazur
    Czasopismo:
    Econometrics (rok: 2020, tom: 8(2), strony: 44583), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/econometrics8020013 - link do publikacji
  3. Model Uncertainty and Efficiency Measurement in Stochastic Frontier Analysis with Generalized Errors IF: 2,61
    Autorzy:
    Kamil Makieła; Błażej Mazur
    Czasopismo:
    Journal of Productivity Analysis , Wydawca: Springer
    Status:
    Złożona