Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wysokowymiarowy rachunek prawdopodobieństwa: asymptotyczne i nieasymptotyczne własności widm macierzy losowych.

2018/31/B/ST1/03937

Słowa kluczowe:

macierze losowe geometria wypukła graph regularny wartości własne delokalizacja wektorów własnych wartości osobliwe rozkład widmowy empiryczny statystyka liniowa wartości własnych centralne twierdzenie graniczne

Deskryptory:

  • ST1_13: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna
  • ST1_14: Kombinatoryka
  • ST1_8: Analiza

Panel:

ST1 - Nauki matematyczne: wszystkie dziedziny matematyki, teoretyczne oraz stosowane a także podstawy matematyczne informatyki, fizyka matematyczna i statystyka matematyczna

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Opolski, Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki

woj. opolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Ganna Lytova 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 233 580 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-07-24

Zakończenie projektu: 2023-07-23

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  1. On delocalization of eigenvectors of random non-Hermitian matrices IF: 2,125
    Autorzy:
    Anna Lytova, Konstantin Tikhomirov
    Czasopismo:
    Probability Theory and Related Fields (rok: 2020, tom: 177, strony: 465-524), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00440-019-00956-8 - link do publikacji
  2. On the empirical spectral distribution for certain models related to sample covariance matrices with different correlations IF: 1,206
    Autorzy:
    Alicja Dembczak-Kołodziejczyk, Anna Lytova
    Czasopismo:
    Random Matrices: Theory and Applications (RMTA) , Wydawca: World Scientific
    Status:
    Przyjęta do publikacji