Projekty finansowane przez NCN
Wysokowymiarowy rachunek prawdopodobieństwa: asymptotyczne i nieasymptotyczne własności widm macierzy losowych.
2018/31/B/ST1/03937
Słowa kluczowe:
macierze losowe geometria wypukła graph regularny wartości własne delokalizacja wektorów własnych wartości osobliwe rozkład widmowy empiryczny statystyka liniowa wartości własnych centralne twierdzenie graniczne
Deskryptory:
- ST1_13: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna
- ST1_14: Kombinatoryka
- ST1_8: Analiza
Panel:
ST1 - Nauki matematyczne: wszystkie dziedziny matematyki, teoretyczne oraz stosowane a także podstawy matematyczne informatyki, fizyka matematyczna i statystyka matematyczna
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Opolski, Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki
woj. opolskie
Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14
Przyznana kwota: 233 580 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2019-07-01
Zakończenie projektu: 2024-07-23
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (3)
- On the CLT for linear eigenvalue statistics of a tensor model of sample covariance matricesAutorzy:Alicja Dembczak-Kołodziejczyk, Anna LytovaCzasopismo:Journal of Mathematical Physics, Analysis, Geometry (rok: 2023, tom: 19, strony: 374–395), Wydawca: Verkin Institute for Low Temperature Physics and EngineeringStatus:OpublikowanaDoi:10.15407/mag19.02.374 - link do publikacji
- On delocalization of eigenvectors of random non-Hermitian matricesAutorzy:Anna Lytova, Konstantin TikhomirovCzasopismo:Probability Theory and Related Fields (rok: 2020, tom: 177, strony: 465-524), Wydawca: SpringerStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/s00440-019-00956-8 - link do publikacji
- On the empirical spectral distribution for certain models related to sample covariance matrices with different correlationsAutorzy:Alicja Dembczak-Kołodziejczyk, Anna LytovaCzasopismo:Random Matrices: Theory and Applications (RMTA) (rok: 2022, tom: 11(3), strony: 2250030), Wydawca: World ScientificStatus:OpublikowanaDoi:10.1142/S2010326322500307 - link do publikacji