Projekty finansowane przez NCN

Wykorzystanie analizy polowo-obwodowej i rozbudowanego dwufazowego modelu matematycznego silnika synchronicznego z magne...

Konkurs: PRELUDIUM 8 , panel: ST8

Kierownik: dr Rafał Piotuch

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny

Zaawansowane metody sterowania i diagnostyki z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji w działaniu procesów przemy...

Konkurs: PRELUDIUM 4 , panel: ST7

Kierownik: dr Andrzej Czajkowski

Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki

Nowa metoda sterowania predykcyjnego z bezczujnikowym estymatorem strumienia i prędkości kątowej silnika indukcyjnego....

Konkurs: PRELUDIUM 4 , panel: ST7

Kierownik: Dariusz Stando

Instytut Elektrotechniki

Rozpoznanie reakcji cech funkcjonalnych na stres solny: model Salicornia europaea

Konkurs: SONATA 17 , panel: NZ8

Kierownik: dr Stefany Cardenas Perez

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydział Nauk Biologicznych i Weterynaryjnych

ARES: Wyjaśnienia odporne na ataki w kierunku bezpiecznej i godnej zaufania SI

Konkurs: PRELUDIUM BIS 3 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

Uniwersytet Warszawski

Przewidywanie i wykrywanie usterek procesów

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Jerzy Baranowski

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

Do jakiego stopnia odpowiedź transkryptomiczna w zdarzeniach inicjujących toksyczność płucną u myszy zależy od cech stru...

Konkurs: OPUS 19 , panel: ST5

Kierownik: prof. Tomasz Puzyn

Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

Zawartość predykcyjna modeli kursu równowagi.

Konkurs: OPUS 17 , panel: HS4

Kierownik: dr hab. Michał Rubaszek

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych

Oparte na modelu adaptacyjno-predykcyjne sterowanie semi-aktywnych tłumików cieczowych poddanych nieznanym obciążeniom u...

Konkurs: SONATA 14 , panel: ST8

Kierownik: dr Cezary Graczykowski

Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polskiej Akademii Nauk

Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji

Konkurs: OPUS 1 , panel: HS4

Kierownik: dr Mariusz Łapczyński

Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Zarządzania