Projekty finansowane przez NCN
Opracowanie metod uczenia maszynowego do monitorowania jakości danych o dużej objętości oraz interaktywnych metod ich wizualizacji na przykładzie eksperymentu ALICE na Wielkim Zderzaczu Hadronów w CERN
2016/21/D/ST6/01946
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe monitorowanie jakości danych wizualizacja danych wirtualna rzeczywistość big data Wielki Zderzacz Hadronów CERN eksperyment ALICE fizyka wysokich energii
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
- ST2_2: Fizyka cząstek elementarnych
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
woj. mazowieckie
Konkurs: SONATA 11 - ogłoszony 2016-03-15
Przyznana kwota: 280 780 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2017-01-20
Zakończenie projektu: 2021-01-19
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.