Projekty finansowane przez NCN
Złożone metody klasyfikacji danych strumieniowych wykorzystujące paradygmaty uczenia nienadzorowanego i aktywnego
2013/09/B/ST6/02264
Słowa kluczowe:
klasyfikacja dane strumieniowe klasyfikacja danych strumieniowych dryft modelu klasyfikacja kombinowana uczenie aktywne uczenie nienadzorowane
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki
woj. dolnośląskie
Konkurs: OPUS 5 - ogłoszony 2013-03-15
Przyznana kwota: 669 292 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2014-03-01
Zakończenie projektu: 2017-03-11
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony