Projekty finansowane przez NCN

Lokalna Wyjaśnialność Modeli Uczenia Maszynowego z Uwzględnieniem Struktury Przyczynowości: Metody Teoriogrowe dla Nieza...

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST6

Kierownik: Mateusz Maciej Gajewski

Politechnika Poznańska

Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: NZ7

Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

Instytut Farmakologii PAN

Jakie są czasowe i przestrzenne trendy dla czynników naturalnych i antropogenicznych kształtujących stężenia PM2.5 w kon...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST10

Kierownik: Tetiana Vovk

Uniwersytet Wrocławski

XAICancer: Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do obrazowania raka

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

Konkurs: OPUS 24 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Dawid Damian Rymarczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie samoorganizujące się grafy neuronowe

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki

Konkurs: CHIST-ERA2019 , panel: ST6

Kierownik: dr Neo Christopher Honghoon Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Wielociałowa fizyka kwantowa z ultrazimnymi atomami i cząsteczkami: dokładna dynamika i uczenie maszynowe

Konkurs: ETIUDA 8 , panel: ST2

Kierownik: Anna Maria Dawid-Łękowska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

HOMER: Uczenie maszynowe zorientowane na człowieka

Konkurs: SONATA BIS 9 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

MAD-NLP: Wieloaspektowa diagnostyka modeli NLP

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Barbara Rychalska

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych