Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w zadaniach uczenia maszynowego

2021/43/B/ST6/02853

Słowa kluczowe:

generatywne modele przepływowe regresja probabilistyczna modelowanie niepewności

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Wrocławska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Maciej Zięba 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: OPUS 22 - ogłoszony 2021-09-15

Przyznana kwota: 872 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-08-01

Zakończenie projektu: 2026-07-31

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.