Projekty finansowane przez NCN
Czy opłaca się wykorzystywać dane tekstowe w modelach przewidywaniabankructwa? Budowa wczesnego systemu ostrzegania
2020/39/D/HS4/02384
Słowa kluczowe:
kondycja finansowa przedsiębiorstwa sztuczna inteligencja text mining
Deskryptory:
- HS4_7: Bankowość, finanse przedsiębiorstw, rachunkowość
Panel:
HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
dr Sebastian Klaudiusz Tomczak
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: SONATA 16 - ogłoszony 2020-09-15
Przyznana kwota: 305 440 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2021-07-01
Zakończenie projektu: 2025-06-30
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (3)
- Ratio Selection between Six Sectors in the Visegrad Group Using Parametric and Nonparametric ANOVAAutorzy:Sebastian Klaudiusz TomczakCzasopismo:Energies (rok: 2021, tom: 14(21), strony: 45677), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/en14217120 - link do publikacji
- Ratio Selection between Six Sectors in the Visegrad Group Using Parametric and Nonparametric ANOVAAutorzy:Sebastian Klaudiusz TomczakCzasopismo:Energies (rok: 2021, tom: 14(21), strony: 45677), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/en14217120 - link do publikacji
- Ratio Selection between Six Sectors in the Visegrad Group Using Parametric and Nonparametric ANOVAAutorzy:Sebastian Klaudiusz TomczakCzasopismo:Energies (rok: 2021, tom: 14(21), strony: 45677), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/en14217120 - link do publikacji