Projekty finansowane przez NCN
Automatyczna procedura wyznaczenia punktu pracy pikselowego detektora wierzchołka zmodernizowanego eksperymentu LHCb oraz opracowanie innowacyjnej metody rekonstrukcji widma masy mezonów pięknych.
2020/37/N/ST2/04008
Słowa kluczowe:
Rozpady barionowe uczenie maszynowe detektory pikselowe optymalizacja systemy pikselowe przy rekonstrukcji śladów inteligencja obliczeniowa
Deskryptory:
- ST2_2: Fizyka cząstek elementarnych
Panel:
ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna
Jednostka realizująca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
woj.
Konkurs: PRELUDIUM 19 - ogłoszony 2020-03-16
Przyznana kwota: 69 840 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2021-01-19
Zakończenie projektu: 2022-12-18
Planowany czas trwania projektu: 23 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (5)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- The LHCb vertex locator upgrade - the detector calibration overviewAutorzy:P. Kopciewicz, S. Maccolini, T. SzumlakCzasopismo:Journal of Instrumentation (rok: 2022, tom: 17, strony: C01046), Wydawca: IOP and SISSAStatus:OpublikowanaDoi:10.1088/1748-0221/17/01/C01046 - link do publikacji
- Simulation and Optimization Studies of the LHCb Beetle Readout ASIC and Machine Learning Approach for Pulse Shape ReconstructionAutorzy:P. Kopciewicz, K. C. Akiba, T. Szumlak, S. Sitko, W. Barter et al.Czasopismo:Sensors (rok: 2021, tom: 21, strony: ), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/s21186075 - link do publikacji
- Simulation and Optimization Studies of the LHCb Beetle Readout ASIC and Machine Learning Approach for Pulse Shape ReconstructionAutorzy:P. Kopciewicz, K. C. Akiba, T. Szumlak, S. Sitko, W. Barter et al.Czasopismo:Sensors (rok: 2021, tom: 21, strony: ), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/s21186075 - link do publikacji
- The LHCb vertex locator upgrade - the detector calibration overviewAutorzy:P. Kopciewicz, S. Maccolini, T. SzumlakCzasopismo:Journal of Instrumentation (rok: 2022, tom: 17, strony: C01046), Wydawca: IOP and SISSAStatus:OpublikowanaDoi:10.1088/1748-0221/17/01/C01046 - link do publikacji
- A Modern Machine Learning Approach for B -meson Decay Generative ModelingAutorzy:P. Kopciewicz, M. Kacprzak, T. SzumlakCzasopismo:Acta Physica Polonica B (rok: 2023, tom: 16, strony: 45663), Wydawca: Jagiellonian UniversityStatus:OpublikowanaDoi:10.5506/APhysPolBSupp.16.3-A5 - link do publikacji
- Exploration of the evolution-based footprint on the Generative Adversarial NetworksAutorzy:P. Kopciewicz, V. MorskyiKonferencja:2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (rok: 2022, tom: IEEE SSCI 2021, strony: 45664), Wydawca: IEEEData:konferencja 5-7 Dec 2021Status:OpublikowanaDoi:10.1109/SSCI50451.2021.9659993 - link do publikacji
- Exploration of the evolution-based footprint on the Generative Adversarial NetworksAutorzy:P. Kopciewicz, V. MorskyiKonferencja:2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (rok: 2022, tom: IEEE SSCI 2021, strony: 45664), Wydawca: IEEEData:konferencja 5-7 Dec 2021Status:OpublikowanaDoi:10.1109/SSCI50451.2021.9659993 - link do publikacji