Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Długotrwałe uczenie maszynowe na podstawie danych strumieniowych

2020/02/Y/ST6/00037

Słowa kluczowe:

długotrwałe uczenie, dane strumieniowe dryft konceptu sieci neuronowe sieci rekurencyjne uczenie aktywne

Deskryptory:

  • ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
  • ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Wrocławska

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Michał Wojciech Woźniak 

Liczba wykonawców projektu:

Konkurs: CEUS-UNISONO

Przyznana kwota: 596 700 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2021-02-17

Zakończenie projektu: 2025-02-16

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony