Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Opracowanie kompleksowego modelu rekrystalizacji dynamicznej z wykorzystaniem hybrydowego algorytmu losowych automatów komórkowych i elementów skończonych

2019/35/B/ST8/00046

Słowa kluczowe:

Modelowanie procesów Cyfrowa Reprezentacja Mikrostruktury Losowe Automaty Komórkowe Rekrystalizacja

Deskryptory:

  • ST8_003: Inżynieria obliczeniowa, komputerowe wspomaganie modelowania, projektowania i produkcji
  • ST5_008: Metale, stopy

Panel:

ST8 - Inżynieria procesów i produkcji: projektowanie wyrobów, projektowanie i sterowanie procesami produkcji, konstrukcje i procesy budowlane, inżynieria materiałowa, systemy energetyczne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Łukasz Karol Madej 

Liczba wykonawców projektu: 7

Konkurs: OPUS 18 - ogłoszony 2019-09-16

Przyznana kwota: 966 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-07-09

Zakończenie projektu: 2025-06-08

Planowany czas trwania projektu: 59 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (9)
  1. Evaluation of data transfer methods efficiency in the random cellular automata model of dynamic recrystallisation
    Autorzy:
    Kacper Pawlikowski, Mateusz Sitko, Michal Czarnecki, Lukasz Madej
    Czasopismo:
    Materials Research Proceedings (rok: 2023, tom: 28, strony: 1559-1564), Wydawca: Materials Research Forum LLC
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.21741/9781644902479-168 - link do publikacji
  2. Prediction of fracture evolution in the TiN/Al thin films based on a full-field modelling approach
    Autorzy:
    Konrad Perzynski, Grzegorz Cios, Lukasz Madej
    Czasopismo:
    International Journal of Solids and Structures (rok: 2023, tom: 283, strony: 112473), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ijsolstr.2023.112473 - link do publikacji
  3. Evaluation of the effectiveness of neighbors' selection algorithms in the random cellular automata model of unconstrained grain growth
    Autorzy:
    Materials and Manufacturing Processes
    Czasopismo:
    Materials and Manufacturing Processes (rok: 2023, tom: 38, strony: 1972-1982), Wydawca: Taylor & Francis
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1080/10426914.2023.2196753 - link do publikacji
  4. Mesh sensitivity study in the random cellular automata finite element model of dynamic recrystallization
    Autorzy:
    Sitko M., Pawlikowski K., Perzynski K., Madej L.,
    Czasopismo:
    Materials Research Proceedings (rok: 2024, tom: 41, strony: 2271-2277), Wydawca: Materials Research Forum LLC
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.21741/9781644903131-250 - link do publikacji
  5. Evaluation of data transfer influence in coupled Monte Carlo Finite Element model on microstructure evolution predictions
    Autorzy:
    Mariusz Wermiński, Konrad Perzyński, Mateusz Sitko, Łukasz Madej
    Czasopismo:
    Materials Research Proceedings (rok: 2023, tom: 28, strony: 1551-1558), Wydawca: Materials Research Forum LLC
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.21741/9781644902479-167 - link do publikacji
  6. Role of crystallographic orientation in material behaviour under nanoindentation: Molecular Dynamics study
    Autorzy:
    Aneta Kurgan, Lukasz Madej
    Czasopismo:
    Materials Science-Poland (rok: 2023, tom: 41, strony: 18-26), Wydawca: Sciendo
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2478/msp-2023-0032 - link do publikacji
  7. Analysis of the influence of a pseudo-random number generator type on the kinetics of the cellular automata recrystallization model
    Autorzy:
    Klaudia Baran, Mateusz Sitko, Lukasz Madej
    Czasopismo:
    Journal of Computational Science (rok: 2023, tom: 75, strony: 102193), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jocs.2023.102193 - link do publikacji
  8. Towards a direct consideration of microstructure deformation during dynamic recrystallisation simulations with the use of coupled Random Cellular Automata—Finite Element model
    Autorzy:
    Pawlikowski K., Sitko M., Perzynski K., Madej L.,
    Czasopismo:
    Materials (rok: 2024, tom: 17, strony: 4327), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ma17174327 - link do publikacji
  9. The role of neighborhood density in the random cellular automata model of grain growth
    Autorzy:
    Czarnecki M., Sitko M., Madej L.,
    Czasopismo:
    Computer Methods in Materials Science (rok: 2021, tom: 21, strony: 129-137), Wydawca: The AGH University of Science and Technology Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.7494/cmms.2021.3.0760 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy