Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Model obrazów ze spękaniami wspierający ustalenie racjonalnych wytycznych środowiskowych w muzeach

2019/34/H/HS2/00581

Słowa kluczowe:

obrazy spękania prewencja konserwatorska muzea wytyczne środowiskowe modelowanie narastania spękań mechanika pękania

Deskryptory:

  • HS2_9: Konserwatorstwo
  • ST5_1: Właściwości strukturalne materiałów

Panel:

HS2 - Kultura i twórczość kulturowa: literaturoznawstwo, bibliotekoznawstwo, językoznawstwo, kulturoznawstwo, nauki o sztuce

Jednostka realizująca:

Instytut Katalizy i Fizykochemii Powierzchni im. Jerzego Habera Polskiej Akademii Nauk

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Łukasz Tadeusz Bratasz 

Liczba wykonawców projektu: 11

Konkurs: GRIEG 1 - ogłoszony 2019-06-17

Przyznana kwota: 4 709 378 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-09-15

Zakończenie projektu: 2024-04-14

Planowany czas trwania projektu: 43 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (10)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  1. Strain energy density-based machine learning approaches for predicting crack evolution in wooden panels
    Autorzy:
    America Califano, Pietro Foti, Marco Baiesi, Filippo Berto, Chiara Bertolin
    Czasopismo:
    Computer and structures (rok: 2024, tom: N/A, strony: N/a), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Złożona
  2. Predicting damage evolution in panel painting with machine learning
    Autorzy:
    A. Califano, P. Foti, F. Berto, M. Baiesia, C. Bertolin
    Czasopismo:
    Structural Integrity Procedia (rok: 2022, tom: 41, strony: 145-157), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.prostr.2022.05.017 - link do publikacji
  3. Three-dimensional numerical and experimental study of fracture saturation in panel paintings
    Autorzy:
    M. Y. A. Jamalabadi, N. Zabari, Ł. Bratasz
    Czasopismo:
    Wood Science and Technology (rok: 2021, tom: 55, strony: 1555-1576), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00226-021-01328-z - link do publikacji
  4. Fracture toughness of aged oil paints
    Autorzy:
    A. Janas, N. Avgerou, M. N. Charalambides, L. Fuster-López & Ł. Bratasz
    Czasopismo:
    Heritage Science (rok: 2024, tom: 0,571527777777778, strony: N/A), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1186/s40494-024-01224-2 - link do publikacji
  5. Three-dimensional numerical and experimental study of fracture saturation in panel paintings
    Autorzy:
    M. Y. A. Jamalabadi, N. Zabari, Ł. Bratasz
    Czasopismo:
    Wood Science and Technology (rok: 2021, tom: 55, strony: 1555-1576), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00226-021-01328-z - link do publikacji
  6. Mechanical and moisture-related properties of selected dried tempera paints
    Autorzy:
    K. Poznańska, A. Hola, R. Kozłowski, M. Strojecki & Ł. Bratasz
    Czasopismo:
    Heritage Science (rok: 2024, tom: 0,517361111111111, strony: N/A), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1186/s40494-024-01147-y - link do publikacji
  7. Development of craquelure patterns in paintings on panels
    Autorzy:
    S. Antropov & Ł. Bratasz
    Czasopismo:
    Heritage Science (rok: 2024, tom: 0,561805555555556, strony: N/A), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1186/s40494-024-01189-2 - link do publikacji
  8. Predicting damage evolution in panel painting with machine learning
    Autorzy:
    A. Califano, P. Foti, F. Berto, M. Baiesia, C. Bertolin
    Czasopismo:
    Structural Integrity Procedia (rok: 2022, tom: 41, strony: 145-157), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.prostr.2022.05.017 - link do publikacji
  9. Development of craquelure patterns in paintings on canvas
    Autorzy:
    M. Bury, Ł. Bratasz
    Czasopismo:
    Heritage Science (rok: 2024, tom: N/A, strony: N/A), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Złożona
  10. Three-dimensional numerical and experimental study of fracture saturation in panel paintings
    Autorzy:
    M. Y. A. Jamalabadi, N. Zabari, Ł. Bratasz
    Czasopismo:
    Wood Science and Technology (rok: 2021, tom: 55, strony: 1555-1576), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00226-021-01328-z - link do publikacji
  1. Analysis of craquelure patterns in historical painting using image processing along with neural network algorithms
    Autorzy:
    Noemi Zabari
    Konferencja:
    Proc. SPIE 11784, Optics for Arts, Architecture, and Archaeology VIII, 1178408 (rok: 2021, tom: SPIE Optical Metrology, 2021, strony: N/A), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 44390
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1117/12.2593982 - link do publikacji
  2. Analysis of craquelure patterns in historical painting using image processing along with neural network algorithms
    Autorzy:
    Noemi Zabari
    Konferencja:
    Proc. SPIE 11784, Optics for Arts, Architecture, and Archaeology VIII, 1178408 (rok: 2021, tom: SPIE Optical Metrology, 2021, strony: N/A), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 44390
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1117/12.2593982 - link do publikacji
  3. Analysis of craquelure patterns in historical painting using image processing along with neural network algorithms
    Autorzy:
    Noemi Zabari
    Konferencja:
    Proc. SPIE 11784, Optics for Arts, Architecture, and Archaeology VIII, 1178408 (rok: 2021, tom: SPIE Optical Metrology, 2021, strony: N/A), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 44390
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1117/12.2593982 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy