Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Krótkookresowe prognozowanie cen energii elektrycznej na rynku dnia bieżącego

2019/34/E/HS4/00060

Słowa kluczowe:

ekonometria szeregi czasowe prognozowanie energia energia elektryczna ceny

Deskryptory:

  • HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
  • HS4_6: Rynki finansowe, finanse międzynarodowe, finanse publiczne

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca:

Politechnika Wrocławska

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Katarzyna Maciejowska 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: SONATA BIS 9 - ogłoszony 2019-06-17

Przyznana kwota: 1 542 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-04-03

Zakończenie projektu: 2025-04-02

Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (8)
  1. Enhancing load, wind and solar generation forecasts in day-ahead forecasting of spot and intraday electricity prices
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska, Weronika Nitka, Tomasz Weron
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2021, tom: 99, strony: 45666), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eneco.2021.105273 - link do publikacji
  2. Probabilistic forecasting with Factor Quantile Regression: Application to electricity trading
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska, Tomasz Serafina, Bartosz Uniejewski
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2022, tom: na, strony: na), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Złożona
  3. LASSO Principal Component Averaging – a fully automated approach for point forecast pooling
    Autorzy:
    Bartosz Uniejewskia, Katarzyna Maciejowska
    Czasopismo:
    International Journal of Forecasting (rok: 2021, )
    Status:
    Złożona
  4. Probabilistic forecasting with Factor Quantile Regression: Application to electricity trading
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska, Tomasz Serafina, Bartosz Uniejewski
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2022, tom: na, strony: na), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Złożona
  5. Enhancing load, wind and solar generation forecasts in day-ahead forecasting of spot and intraday electricity prices
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska, Weronika Nitka, Tomasz Weron
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2021, tom: 99, strony: 45666), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eneco.2021.105273 - link do publikacji
  6. LASSO principal component averaging: A fully automated approach for point forecast pooling
    Autorzy:
    Bartosz Uniejewski, Katarzyna Maciejowska
    Czasopismo:
    International Journal of Forecasting (rok: 2022, tom: na, strony: na), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ijforecast.2022.09.004 - link do publikacji
  7. LASSO principal component averaging: A fully automated approach for point forecast pooling
    Autorzy:
    Bartosz Uniejewski, Katarzyna Maciejowska
    Czasopismo:
    International Journal of Forecasting (rok: 2022, tom: na, strony: na), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ijforecast.2022.09.004 - link do publikacji
  8. Enhancing load, wind and solar generation forecasts in day-ahead forecasting of spot and intraday electricity prices
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska, Weronika Nitka, Tomasz Weron
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2021, tom: 99, strony: 45666), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eneco.2021.105273 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy