Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Opracowanie nowej metody dokowania białko-białko w oparciu o giętkie dokowanie krótkich fragmentów peptydowych.

2019/33/B/NZ2/02100

Słowa kluczowe:

modelowanie molekularne białka peptydy giętkie dokowanie model gruboziarnisty

Deskryptory:

  • NZ2_10: Modelowanie i symulacje biologiczne
  • NZ2_7: Bioinformatyka
  • NZ2_8: Biologia obliczeniowa

Panel:

NZ2 - Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Mateusz Kurciński 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: OPUS 17 - ogłoszony 2019-03-15

Przyznana kwota: 1 461 900 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-03-01

Zakończenie projektu: 2024-03-08

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  1. NCodR: A multi-class support vector machine classification to distinguish non-coding RNAs in Viridiplantae.
    Autorzy:
    Chandran Nithin, Sunandan Mukherjee, Jolly Basak and Ranjit Prasad Bahadur
    Czasopismo:
    Quantitative Plant Biology (rok: 2022, tom: 3, strony: E23), Wydawca: Cambridge University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1017/qpb.2022.18 - link do publikacji
  2. Protein–Protein Docking with Large-Scale Backbone Flexibility Using Coarse-Grained Monte-Carlo Simulations
    Autorzy:
    Kurcinski, M.; Kmiecik, S.; Zalewski, M.; Kolinski, A.
    Czasopismo:
    International journal of molecular sciences (rok: 2021, tom: 22(14), strony: 7341), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ijms22147341 - link do publikacji
  3. MAPIYA contact map server for identification and visualization of molecular interactions in proteins and biological complexes
    Autorzy:
    Aleksandra E Badaczewska-Dawid, Chandran Nithin, Karol Wroblewski, Mateusz Kurcinski, Sebastian Kmiecik
    Czasopismo:
    Nucleic Acid Research (rok: 2022, tom: 50 W1, strony: W474-482), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/nar/gkac307 - link do publikacji
  4. MAPIYA contact map server for identification and visualization of molecular interactions in proteins and biological complexes
    Autorzy:
    Aleksandra E Badaczewska-Dawid, Chandran Nithin, Karol Wroblewski, Mateusz Kurcinski, Sebastian Kmiecik
    Czasopismo:
    Nucleic Acid Research (rok: 2022, tom: 50 W1, strony: W474-482), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/nar/gkac307 - link do publikacji
  5. Protein–Protein Docking with Large-Scale Backbone Flexibility Using Coarse-Grained Monte-Carlo Simulations
    Autorzy:
    Mateusz Kurcinski, Sebastian Kmiecik, Mateusz Zalewski and Andrzej Kolinski
    Czasopismo:
    International Journal of Molecular Sciences (rok: 2021, tom: 22(14), strony: 7341), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ijms22147341 - link do publikacji
  6. NCodR: A multi-class support vector machine classification to distinguish non-coding RNAs in Viridiplantae.
    Autorzy:
    Chandran Nithin, Sunandan Mukherjee, Jolly Basak and Ranjit Prasad Bahadur
    Czasopismo:
    Quantitative Plant Biology (rok: 2022, tom: 3, strony: E23), Wydawca: Cambridge University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1017/qpb.2022.18 - link do publikacji
  7. Structure prediction of linear and cyclic peptides using CABS-flex
    Autorzy:
    Aleksandra Badaczewska-Dawid, Karol Wróblewski, Mateusz Kurcinski, Sebastian Kmiecik
    Czasopismo:
    Briefings in Bioinformatics (rok: 2024, tom: vol. 25, issue 2, strony: bbae003), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/bib/bbae003 - link do publikacji