Projekty finansowane przez NCN
Zastosowanie klasyfikatorów rozmytych działąjących na danych niepewnych, niepełnych i niezbalansowanych do predykcji zagrożenia pacjentki porodem przedwczesnym
2017/27/B/ST6/01989
Słowa kluczowe:
analiza sygnałów biomedycznych klasyfikacja danych modelowanie rozmyte grupowanie rozmyte epsilon-nieczułość,
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Sieć Badawcza ŁUKASIEWICZ - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej ITAM
woj.
Konkurs: OPUS 14 - ogłoszony 2017-09-15
Przyznana kwota: 517 200 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2018-07-01
Zakończenie projektu: 2021-07-22
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.