Projekty finansowane przez NCN
Metody segmentacji obrazów integrujące analizę tekstur i modele deformowalne
2017/25/N/ST6/01849
Słowa kluczowe:
segmentacja obrazów modele deformowalne analiza tekstur
Deskryptory:
- ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
- ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki
woj. podlaskie
Konkurs: PRELUDIUM 13 - ogłoszony 2017-03-15
Przyznana kwota: 150 200 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2018-01-30
Zakończenie projektu: 2023-01-29
Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Akcelerator GPU. Za kwotę 35 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (3)
- GPU-accelerated Lung CT Segmentation Based on Level Sets and Texture AnalysisAutorzy:Daniel Reska, Marek KrętowskiCzasopismo:Scientific Reports , Wydawca: Nature PortfolioStatus:ZłożonaDoi:brak - link do publikacji
- GPU-accelerated image segmentation based on level sets and multiple texture featuresAutorzy:Daniel Reska, Marek KrętowskiCzasopismo:Multimedia Tools and Applications (rok: 2021, tom: 80 (4), strony: 5087-5109), Wydawca: SpringerStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/s11042-020-09911-5 - link do publikacji
- Multi-Resolution Texture-Based 3D Level Set SegmentationAutorzy:Daniel Reska, Marek KrętowskiCzasopismo:IEEE Access (rok: 2020, tom: 8, strony: 143294-143305), Wydawca: IEEEStatus:OpublikowanaDoi:10.1109/ACCESS.2020.3014075 - link do publikacji