Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Zarządzanie zasobami dla aplikacji naukowych na infrastrukturach o wysokiej elastyczności

2016/21/B/ST6/01497

Słowa kluczowe:

chmury obliczeniowe aplikacje naukowe optymalizacja

Deskryptory:

  • ST6_2: Systemy komputerowe, systemy równoległe i rozproszone, sieci sensorów, systemy wbudowane, systemy cybernetyczne
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Maciej Malawski 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: OPUS 11 - ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota: 552 300 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-01-27

Zakończenie projektu: 2021-01-26

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Laptop. Za kwotę 18 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (11)
  1. Performance evaluation of heterogeneous cloud functions
    Autorzy:
    Kamil Figiela, Adam Gajek, Adam Zima, Beata Obrok, Maciej Malawski
    Czasopismo:
    Concurrency and Computation: Practice and Experience (rok: 2018, tom: 30(23), strony: e.4792), Wydawca: John Wiley & Sons, Ltd.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/cpe.4792 - link do publikacji
  2. Serverless execution of scientific workflows: Experiments with HyperFlow, AWS Lambda and Google Cloud Functions
    Autorzy:
    Maciej Malawski, Adam Gajek, Adam Zima, Bartosz Balis, Kamil Figiela
    Czasopismo:
    Future Generation Computer Systems (rok: 2020, tom: 110, strony: 502-514), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.029 - link do publikacji
  1. Foundations for Workflow Application Scheduling on D-Wave System
    Autorzy:
    Dawid Tomasiewicz, Maciej Pawlik, Maciej Malawski, Katarzyna Rycerz
    Konferencja:
    Computational Science – ICCS 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 15.06.2020
    Status:
    Opublikowana
  2. Adaptation of Workflow Application Scheduling Algorithm to Serverless Infrastructure
    Autorzy:
    Maciej Pawlik, Pawel Banach and Maciej Malawski
    Konferencja:
    International Workshop on Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Platforms (HeteroPar'2019) in Conjunction with Euro-Par 2019 (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 2019-08-26-2019-08-30
    Status:
    Opublikowana
  3. Challenges for Scheduling Scientific Workflows on Cloud Functions
    Autorzy:
    Joanna Kijak, Piotr Martyna, Maciej Pawlik, Bartosz Balis, Maciej Malawski
    Konferencja:
    11th IEEE International Conference on Cloud Computing, CLOUD 2018, San Francisco, CA, USA, (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE Computer Society
    Data:
    konferencja 2-7.07.2018
    Status:
    Opublikowana
  4. Cloud infrastructure automation for scientific workflows
    Autorzy:
    Bartosz Balis, Michał Orzechowski, Krystian Pawlik, Maciej Pawlik and Maciej Malawski
    Konferencja:
    13th International Conference on Parallel Processing & Applied Mathematics (PPAM 2019) (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 2019-09-08-2019-09-11
    Status:
    Opublikowana
  5. Reducing Fragmentation on 3D Torus-based HPC Systems using Packing-based Job Scheduling and Job Placement Reconfiguration
    Autorzy:
    Kangkang Li, Maciej Malawski, Jarek Nabrzyski
    Konferencja:
    2017 IEEE 16th International Symposium on Parallel and Distributed Computing, Innsbruck (rok: 2017, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 3-6.07.2017
    Status:
    Opublikowana
  6. Algorithms for scheduling scientific workflows on serverless architecture
    Autorzy:
    Marcin Majewski, Maciej Pawlik, Maciej Malawski
    Konferencja:
    2021 IEEE/ACM 21st International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid) (rok: 2021, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 44326
    Status:
    Opublikowana
  7. Benchmarking Heterogeneous Cloud Functions
    Autorzy:
    Maciej Malawski, Kamil Figiela, Adam Gajek, Adam Zima
    Konferencja:
    Euro-Par 2017: 23rd International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Santiago de Compostela, Workshop on Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Platforms (HeteroPar) (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 28.08-1.09.2017
    Status:
    Opublikowana
  8. Topology-aware Job Allocation in 3D Torus-based HPC Systems with Hard Job Priority Constraints
    Autorzy:
    Kangkang Li, Maciej Malawski, Jarek Nabrzyski
    Konferencja:
    International Conference on Computational Science, ICCS 2017, Zurich (rok: 2017, ), Wydawca: Elsevier
    Data:
    konferencja 12-14.06.2017
    Status:
    Opublikowana
  9. Transparent Deployment of Scientific Workflows across Clouds - Kubernetes Approach
    Autorzy:
    Michal Orzechowski, Bartosz Balis, Krystian Pawlik, Maciej Pawlik, Maciej Malawski
    Konferencja:
    2018 IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion, Zurich, Switzerland (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-20.12.2018
    Status:
    Opublikowana
  10. Performance evaluation of parallel cloud functions
    Autorzy:
    Maciej Pawlik, Kamil Figiela, Maciej Malawski
    Konferencja:
    47th International Conference on Parallel Processing, Eugene, USA (rok: 2018, ), Wydawca: Univ. Oregon
    Data:
    konferencja 13-16.08.2018
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  11. Serverless Containers – Rising Viable Approach to Scientific Workflows
    Autorzy:
    Krzysztof Burkat; Maciej Pawlik; Bartosz Balis; Maciej Malawski; Karan Vahi; Mats Rynge; Rafael Ferreira da Silva; Ewa Deelman
    Konferencja:
    2021 IEEE 17th International Conference on eScience (eScience) (rok: 2021, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 20-23 Sept. 2021
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy