Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Teoria analizy niekompletnych danych

2015/19/B/ST6/01819

Słowa kluczowe:

brakujące dane klastrowanie

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Jacek Tabor 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 10 - ogłoszony 2015-09-15

Przyznana kwota: 390 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-07-13

Zakończenie projektu: 2019-10-12

Planowany czas trwania projektu: 39 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Komputer przenośny. Za kwotę 2 313 PLN
  2. Komputer przenośny. Za kwotę 2 740 PLN
  3. Komputer przenośny.
  4. Komputer przenośny. Za kwotę 11 217 PLN
  5. Karta Graficzna (2 szt.). Za kwotę 20 000 PLN
  6. Monitor o wysokiej rozdzielczości.
  7. Tablet z rysikiem.
  8. Komputer przenośny (2 szt.). Za kwotę 10 000 PLN
  9. Serwer plików z dyskami. Za kwotę 3 950 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
  1. Regression SVM for Incomplete Data
    Autorzy:
    Lukasz Struski, Marek Śmieja, Bartosz Zieliński, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Schedae Informaticae (rok: 2017, tom: 26, strony: 23-35), Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.4467/20838476SI.17.001.6807 - link do publikacji
  2. SVM with a neutral class
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Pattern Analysis and Applications (rok: 2019, tom: 22 (2), strony: 573-582), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s10044-017-0654-3 - link do publikacji
  3. Semi-supervised discriminative clustering with graph regularization
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Oleksandr Myronov, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Konwledge-Based Systems (rok: 2018, tom: 151, strony: 24-36), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.knosys.2018.03.019 - link do publikacji
  4. Generalized RBF kernel for incomplete data
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Mateusz Marzec
    Czasopismo:
    Knowledge-Based Systems (rok: 2019, tom: 173, strony: 150-162), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.knosys.2019.02.034 - link do publikacji
  5. Semi-supervised model-based clustering with controlled clusters leakage
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2017, tom: 26, strony: 146-157), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2017.05.032 - link do publikacji
  6. Pointed subspace approach to incomplete data
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Marek Śmieja, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Journal of Classification (rok: 2019, tom: -, strony: 45307), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00357-019-9304-3 - link do publikacji
  7. Processing of missing data by neural networks
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (rok: 2018, tom: 31, strony: 2724-2734), Wydawca: Curran Associates, Inc.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    brak - link do publikacji
  1. Persistence bag-of-words for topological data analysis
    Autorzy:
    Bartosz Zieliński, Michał Lipiński, Mateusz Juda, Matthias Zeppelzauer, Paweł Dłotko
    Konferencja:
    International JointConference on Artificial Intelligence (rok: 2019, ), Wydawca: International JointConference on Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja 2019
    Status:
    Opublikowana
  2. Distribution-interpolation trade off in generative models
    Autorzy:
    Damian Leśniak, Igor Sieradzki, Igor Podolak
    Konferencja:
    International Conference on Learning Representations (rok: 2019, ), Wydawca: International Conference on Learning Representations
    Data:
    konferencja 2019
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy