Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Energooszczędny system komputerowy dla obliczeń wielkiej skali

2015/17/B/ST6/01885

Słowa kluczowe:

system komputerowy obliczenia wielkiej skali energooszczędność systemy operacyjne klastry sterowanie częstotliwością procesora

Deskryptory:

  • ST6_2: Systemy komputerowe, systemy równoległe i rozproszone, sieci sensorów, systemy wbudowane, systemy cybernetyczne
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_1: Architektura systemów komputerowych, przetwarzanie wszechobecne

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 9 - ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota: 320 200 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-02-18

Zakończenie projektu: 2019-08-17

Planowany czas trwania projektu: 42 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (8)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  • Publikacje książkowe (2)
  1. Infrastructure and Energy Conservation in Big Data Computing: A Survey
    Autorzy:
    Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, Michał Karpowicz
    Czasopismo:
    Journal of Telecommunications and Information Technology (JTIT) (rok: 2019, tom: 2, strony: 73-82), Wydawca: Instytut Łączności
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.26636/jtit.2019.132419 - link do publikacji
  2. Energy Aware Data Centers and Networks: a Survey
    Autorzy:
    Piotr Arabas
    Czasopismo:
    Journal of Telecommunications and Information Technology (JTIT) (rok: 2018, tom: 4, strony: 26-36), Wydawca: Instytut Łączności
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.26636/jtit.2018.129818 - link do publikacji
  3. Server Workload Model. Identification: Monitoring and Control Tools for Linux
    Autorzy:
    Michał Karpowicz, Piotr Arabas
    Czasopismo:
    Journal of Telecommunications and Information Technology (JTIT) (rok: 2016, tom: 2, strony: 45424), Wydawca: Instytut Łączności
    Status:
    Opublikowana
  4. Aspekty energooszczędnego sterowania wydajnością pracy procesora systemu komputerowego zgodnego z ACPI w systemie Linux
    Autorzy:
    Michał Getka, Michał Karpowicz
    Czasopismo:
    Przegląd Elektrotechniczny (rok: 2018, tom: 4, strony: 91-95), Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-N O T SP Z O O
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.15199/48.2018.04.32 - link do publikacji
  5. Design and implementation of energy-aware application-specific CPU frequency governors for the heterogeneous distributed computing systems
    Autorzy:
    Michał Karpowicz, Piotr Arabas, Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz
    Czasopismo:
    Future Generation Computer Systems (rok: 2016, tom: 1, strony: 1-33 (dostępny on-line)), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.future.2016.05.011 - link do publikacji
  6. Energooszczędne centrum przetwarzania danych
    Autorzy:
    Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, Piotr Arabas
    Czasopismo:
    Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne (rok: 2018, tom: 45513, strony: 609-614), Wydawca: SIGMA NOT
    Status:
    Opublikowana
  7. Energy-saving Algorithms for the Control of Backbone Networks: A Survey
    Autorzy:
    Mariusz Kamola, Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, Piotr Arabas, Andrzej Sikora
    Czasopismo:
    Journal of Telecommunications and Information Technology (JTIT) (rok: 2016, tom: 2, strony: 13-20), Wydawca: Instytut Łączności
    Status:
    Opublikowana
  8. Performance Modeling of Database Systems: a Survey
    Autorzy:
    Antonina Krajewska
    Czasopismo:
    Journal of Telecommunications and Information Technology (JTIT) (rok: 2018, tom: 4, strony: 37-45), Wydawca: Instytut Łączności
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.26636/jtit.2018.128918 - link do publikacji
  1. Energy-Efficient Workload Allocation in Distributed HPC System
    Autorzy:
    Piotr Arabas, Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz
    Konferencja:
    The 2019 International Conference on High Performance Computing & Simulation (rok: 2019, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 15 - 19 lipiec
    Status:
    Opublikowana
  2. Secure Low Energy AODV Protocol for Wireless Sensor Networks
    Autorzy:
    Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, Filip Nabrdalik
    Konferencja:
    27th International Conference Telecommunication Networks and Applications Conference (ITNAC) (rok: 2017, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 22 - 24 listopada
    Status:
    Opublikowana
  3. Performance Analysis of Energy Conservation Techniques for Wireless Sensor Networks
    Autorzy:
    Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, Andrzej Sikora
    Konferencja:
    International Conference on Military Communications and Information Systems (ICMCIS 2019) (rok: 2019, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 14 - 15 maja
    Status:
    Opublikowana
  4. Fixed-point self-tuning CPU performance controller for Linux kernel
    Autorzy:
    Michał Getka, Michał Karpowicz
    Konferencja:
    The 2019 International Conference on High Performance Computing & Simulation (rok: 2019, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 15 - 19 lipiec
    Status:
    Opublikowana
  1. Resource management system for HPC computing
    Autorzy:
    Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, Piotr Arabas
    Książka:
    Advances in Intelligent Systems and Computing (rok: 2018, tom: 1, strony: 52-61), Wydawca: Springer International
    Status:
    Opublikowana
  2. Energy and power efficiency in cloud
    Autorzy:
    M. Karpowicz, E. Niewiadomska-Szynkiewicz, P. Arabas
    Książka:
    Resource Management for Big Data Platforms: Algorithms, Modelling, and High-Performance Computing Techniques (rok: 2016, tom: 1, strony: 97-127), Wydawca: Springer International Publishing
    Status:
    Opublikowana