Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Segmentacja obiektów na cytologicznych obrazach mikroskopowych w oparciu o metody geometrii stochastycznej

2015/17/B/ST7/03704

Słowa kluczowe:

rozpoznawanie obrazów segmentacja obrazów cytodiagnostyka klasyfikacja obrazów geometria stochastyczna systemy obliczeń inteligentnych

Deskryptory:

  • ST7_11: Inżynieria biomedyczna
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • NZ5_5: Diagnostyka chorób człowieka

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki

woj. lubuskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Józef Korbicz 

Liczba wykonawców projektu: 9

Konkurs: OPUS 9 - ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota: 704 200 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-02-12

Zakończenie projektu: 2019-08-11

Planowany czas trwania projektu: 42 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Karta graficzna GeForce GTX 1080Ti 11GB.
  2. Laptop: Proc: i7, RAM: 4GB, HDD: 500, VGA: K610, Ekran 15: FullHD, WIN8P. Za kwotę 5 000 PLN
  3. Monitor full HD 21.5'' (3 szt.). Za kwotę 1 200 PLN
  4. Laptop : Proc: i7, RAM: 8GB, HDD: 500, VGA: NVIDIA Quadro K1100M, Ekran 15": FullHD, WIN8P lub 7 (2 szt.). Za kwotę 11 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (13)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. The feature selection problem in computer-assisted cytology
    Autorzy:
    Marek Kowal, Marcin Skobel, Norbert Nowicki
    Czasopismo:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (rok: 2018, tom: 28, strony: 759-770), Wydawca: University of Zielona Góra
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2478/amcs-2018-0058 - link do publikacji
  2. Cell nuclei segmentation in cytological images using convolutional neural network and seeded watershed algorithm
    Autorzy:
    Marek Kowal, Michał Żejmo, Marcin Skobel, Józef Korbicz, Roman Monczak
    Czasopismo:
    Journal of Digital Imaging (rok: 2019, tom: w wersji online, strony: 45303), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s10278-019-00200-8 - link do publikacji
  1. Classification of breast cancer cytological specimen using convolutional neural network
    Autorzy:
    Michał Żejmo, Marek Kowal, Józef Korbicz, Roman Monczak
    Konferencja:
    13th European Workshop on Advanced Control and Diagnosis (rok: 2016, ), Wydawca: IOP Publishing
    Data:
    konferencja 17.11-18.11
    Status:
    Opublikowana
  2. Combining image thresholding and fast marching for nuclei extraction in microscopic images
    Autorzy:
    Marek Kowal, Przemysław Jacewicz, Józef Korbicz
    Konferencja:
    7th International Conference on Image Processing and Communications, IPC (rok: 2016, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 07.09-09.09
    Status:
    Opublikowana
  3. Nuclei Detection in Cytological Images Using Convolutional Neural Network and Ellipse Fitting Algorithm
    Autorzy:
    Marek Kowal, Michał Żejmo, Józef Korbicz
    Konferencja:
    17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2018 (rok: 2018, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 3.06-7.06
    Status:
    Opublikowana
  4. Stochastic geometry approach for segmenting complex nuclei structures in cytological images
    Autorzy:
    Marcin Skobel, Marek Kowal, Józef Korbicz
    Konferencja:
    14th European Workshop on Advanced Control and Diagnosis, ACD 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: IEEE Explore
    Data:
    konferencja 17.11-18.11
    Status:
    Opublikowana
  5. Stochastic geometry for automatic assessment of Ki-67 index in breast cancer preparations
    Autorzy:
    Marek Kowal, Marcin Skobel, Józef Korbicz, Roman Monczak
    Konferencja:
    International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, IWBBIO 2018 (rok: 2018, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 25.04-27.04
    Status:
    Opublikowana
  6. Breast Cancer Computer-Aided Diagnosis System Using k-NN Algorithm Based on Hausdorff Distance
    Autorzy:
    Marcin Skobel, Marek Kowal, Józef Korbicz
    Konferencja:
    21st Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering, PCBBE (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 25.09-27.09
    Status:
    Opublikowana
  7. Deep Neural Networks for Breast Cancer Diagnosis: Fine Needle Biopsy Scenario
    Autorzy:
    Bartosz Miselis, Thomas Fevens, Adam Krzyżak, Marek Kowal, Roman Monczak
    Konferencja:
    21st Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 25.09-27.09
    Status:
    Opublikowana
  8. Using Toboggan Segmentation in Detection of Centers and Radius of Cell Nuclei
    Autorzy:
    Przemysław Jacewicz, Józef Korbicz
    Konferencja:
    International Conference on Image Processing & Communications, IP&C 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 13.09-15.09
    Status:
    Opublikowana
  9. Cell nuclei segmentation using marker-controlled watershed and Bayesian object recognition
    Autorzy:
    Marcin Skobel, Marek Kowal, Józef Korbicz, Andrzej Obuchowicz
    Konferencja:
    6th International Conference on Information Technologies in Biomedicine, ITIB 2018 (rok: 2018, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 18.06-20.06
    Status:
    Opublikowana
  10. Marked point process for nuclei detection in breast cancer microscopic images
    Autorzy:
    Marek Kowal, Józef Korbicz
    Konferencja:
    20th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering, PCBBE (rok: 2017, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 20.09-22.09
    Status:
    Opublikowana
  11. Nuclei recognition using Convolutional Neural Network and Hough Transform
    Autorzy:
    Michał Żejmo, Marek Kowal, Józef Korbicz, Roman Monczak
    Konferencja:
    13th International Science Conference on Diagnostics of Processes and Systems, DPS (rok: 2017, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 10.09-13.09
    Status:
    Opublikowana
  12. Nuclei recognition using Iterated Conditional Modes approach
    Autorzy:
    Marcin Skobel, Marek Kowal, Józef Korbicz
    Konferencja:
    10th International Conference on Computer Recognition Systems, CORES (rok: 2017, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 22.05-24.05
    Status:
    Opublikowana
  13. Refinement of Convolutional Neural Network Based Cell Nuclei Detection Using Bayesian Inference
    Autorzy:
    Marek Kowal, Józef Korbicz
    Konferencja:
    41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, EMBC 2019 (rok: 2019, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 43669
    Status:
    Opublikowana
  1. n.d.
    Autorzy:
    Andrzej Obuchowicz
    Książka:
    Stable Mutations for Evolutionary Algorithms (rok: 2019, tom: 797, strony: n.d.), Wydawca: Springer International Publishing
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy