Projekty finansowane przez NCN
SOSnet : oszczędne modelowanie i predykcja dla danych wysokiego wymiaru.
2015/17/B/ST6/01878
Słowa kluczowe:
dane wysokiego wymiaru wybór modelu oszczędna estymacja Lasso
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- NZ2_7: Bioinformatyka
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 8
Konkurs: OPUS 9 - ogłoszony 2015-03-16
Przyznana kwota: 498 400 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2016-02-01
Zakończenie projektu: 2019-10-11
Planowany czas trwania projektu: 44 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.