Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Paradygmat minimalizacji pamięci w klastrowaniu

2014/13/B/ST6/01792

Słowa kluczowe:

klastrowanie minimalizacja pamięci klasyfikacja entropia

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Jacek Tabor 

Liczba wykonawców projektu: 7

Konkurs: OPUS 7 - ogłoszony 2014-03-17

Przyznana kwota: 487 200 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2015-01-27

Zakończenie projektu: 2017-08-26

Planowany czas trwania projektu: 31 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Karta graficzna. Za kwotę 5 543 PLN
  2. Komputer do wysokowydajnych obliczeń naukowych. Za kwotę 40 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (12)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (6)
  1. Quo vadis G protein-coupled receptor ligands? A tool for analysis of the emergence of new groups of compounds over time
    Autorzy:
    Damian Leśniak, Stanisław Jastrzębski, Sabina Podlewska, Wojciech M. Czarnecki, Andrzej J. Bojarski
    Czasopismo:
    Bioorganic and Medicinal Chemistry Letters (rok: 2017, tom: 27/3, strony: 626-631), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bmcl.2016.12.001 - link do publikacji
  2. Robust optimization of SVM hyperparameters in the classification of bioactive compounds
    Autorzy:
    Wojciech M Czarnecki, Sabina Podlewska, Andrzej J Bojarski
    Czasopismo:
    J Cheminform (2015) 7:38 (rok: 2015, tom: 0,318055555555556, strony: 15), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1186/s13321-015-0088-0 - link do publikacji
  3. Cross-Entropy Based Image Thresholding
    Autorzy:
    Mateusz Malik, Przemysław Spurek, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Schedae Informaticae (rok: 2015, tom: 24, strony: 21-29), Wydawca: Uniwersytet Jagielloński
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.4467/20838476SI.15.002.3024 - link do publikacji
  4. Entropy approximation in lossy source coding problem
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Entropy (rok: 2015, tom: 17/5, strony: 3400-3418), Wydawca: MDPI AG, Basel, Switzerland
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/e17053400 - link do publikacji
  5. ICA based on asymmetry
    Autorzy:
    Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Przemysław Rola, Michał Ociepka
    Czasopismo:
    Pattern Recognition (rok: 2017, tom: 67, strony: 230-244), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.patcog.2017.02.019 - link do publikacji
  6. R Package CEC
    Autorzy:
    Przemysław Spurek, Konrad Kamieniecki, Jacek Tabor, Krzysztof Misztal, Marek Śmieja
    Czasopismo:
    Neurocomputing (rok: 2017, tom: 237, strony: 410-413), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.neucom.2016.08.118 - link do publikacji
  7. Constrained clustering with a complex cluster structure
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Magdalena Wiercioch
    Czasopismo:
    Advances in Data Analysis and Classification (rok: 2016, tom: on-line first, strony: 45317), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11634-016-0254-x - link do publikacji
  8. Creating the New from the Old – Combinatorial Libraries Generation with Machine Learning-Based Compound Structure Optimization
    Autorzy:
    Sabina Podlewska, Wojciech M. Czarnecki, Rafał Kafel, Andrzej J. Bojarski
    Czasopismo:
    Journal of Chemical Information and Modeling (rok: 2017, tom: 57/2, strony: 133-147), Wydawca: ACS Publications
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1021/acs.jcim.6b00426 - link do publikacji
  9. Acitive Function Cross Entropy Clustering
    Autorzy:
    Przemysław Spurek Jacek Tabor, Krzysztof Byrski
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2017, tom: 72, strony: 49-66), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2016.12.011 - link do publikacji
  10. Multithreshold Entropy Linear Classifier: Theory and applications
    Autorzy:
    Wojciech M Czarnecki, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2015, tom: 42, strony: 5591–5606), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2015.03.007 - link do publikacji
  11. Extremely Randomized Machine Learning Methods for Compound Activity Prediction
    Autorzy:
    Wojciech M Czarnecki, Sabina Podlewska, Andrzej J Bojarski
    Czasopismo:
    Molecules (rok: 2015, tom: 20(11), strony: 20107-20117), Wydawca: MDPI AG, Basel, Switzerland
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/molecules201119679 - link do publikacji
  12. Weighted Tanimoto Extreme Learning Machine with Case Study in Drug Discovery
    Autorzy:
    Wojciech M Czarnecki
    Czasopismo:
    IEEE Computational Intelligence Magazine (rok: 2015, tom: 10(3), strony: 19-29), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/MCI.2015.2437312 - link do publikacji
  1. Maximum Likelihood Estimation and Optimal Coordinates
    Autorzy:
    Przemysław Spurek, Jacek Tabor
    Konferencja:
    International Conference on Systems Science (ICSS 2016) (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 7-9 września 2016
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Probability Index of Metric Correspondence as a measure of visualization reliability
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Jacek Tabor, Magda Wiercioch
    Konferencja:
    Proceedings of ECML PKDD Workshop on Machine Learning and Life Science (rok: 2015, ), Wydawca: Politechnika Wrocławska, Katedra Systemów i Sieci Komputerowych
    Data:
    konferencja 11 IX 2015
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. Fast entropy clustering of sparse high dimensional binary data
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Szymon Nakoneczny, Jacek Tabor
    Konferencja:
    IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016) (rok: 2016, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 24-29 lipiec 2016
    Status:
    Opublikowana
  4. Maximum Entropy Linear Manifold for Learning Discriminative Low-dimensional Representation
    Autorzy:
    Wojciech M Czarnecki, Rafał Józefowicz, Jacek Tabor
    Konferencja:
    ECML-PKDD 2015 (rok: 2015, ), Wydawca: Lecture Notes in Computer Science
    Data:
    konferencja 11 IX 2015
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. Detection of Elongated Structures with Hierarchical Active Partitions and CEC-Based Image Representation
    Autorzy:
    Arkadiusz Tomczyk, Przemysław Spurek, Michał Podgórski, Krzysztof Misztal, Jacek Tabor
    Konferencja:
    9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 25-27 Maj, 2015
    Status:
    Opublikowana
  6. Spherical Wards clustering and generalized Voronoi diagrams
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Jacek Tabor
    Konferencja:
    Proceeding of IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (rok: 2015, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19-21 Oct 2015
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy