Projekty finansowane przez NCN
Wspomagane wiedzą dziedzinową wykrywanie z danych modeli procesów i ich zmian oraz zastosowanie opracowanych metod do przewidywania obecności istotnych zwężeń w tętnicach wieńcowych serca i powikłań interwencji zabiegowych
2013/09/B/ST6/01568
Słowa kluczowe:
klasyfikatory zbiory przybliżone wzorce zachowań dusznica bolesna stabilna EKG Holter
Deskryptory:
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Rzeszowski, Wydział Matematyczno-Przyrodniczy
woj. podkarpackie
Konkurs: OPUS 5 - ogłoszony 2013-03-15
Przyznana kwota: 430 560 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2014-02-01
Zakończenie projektu: 2018-02-16
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony