Projects funded by the NCN

Computationally efficient dynamic neural networks

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

Principal investigator: Bartosz Wójcik

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Compositional modularity in Multilingual Neural Machine Translation

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

Principal investigator: Mateusz Klimaszewski

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Decision support system for small vessel disease diagnosis, leveraging the synergy of machine learning and radiomics

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

Principal investigator: Maria Anna Ferlin

Politechnika Gdańska

Voter Shifts and Spatial Models of Party Competition

Call: OPUS 25 , Panel: HS5

Principal investigator: dr Dariusz Maciej Stolicki

Uniwersytet Jagielloński, Centrum Badań Ilościowych nad Polityką

Detection and denoising of Gravitational Wave sources in Einstein Telescope using deep learning

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST9

Principal investigator: Wathela Hamed Osman Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

Improving the transferability of self-supervised learning models

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

Principal investigator: Marcin Paweł Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

"I like to move it, move it" – molecular dynamics-driven optimization of ligand residence time as an opportunity to impr...

Call: OPUS 25 , Panel: NZ7

Principal investigator: dr hab. Sabina Marta Podlewska

Instytut Farmakologii PAN

High energy photon-photon interactions at present and future colliders

Call: OPUS 25 , Panel: ST2

Principal investigator: dr hab. Krzysztof Piotrzkowski

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Meta-learning as a machine learning tool for experimental boosting of sorption properties of ionic liquids

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST5

Principal investigator: Karol Daniel Baran

Politechnika Gdańska

Development of weak supervision methods for multispectral image processing in the field of precision agriculture

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

Principal investigator: Przemysław Aszkowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Multispectral fluorescence coupled with machine learning methods to identify food-related bacteria

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST4

Principal investigator: Klaudia Maria Głowacz

Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

Unifying and Optimising Resources for Quantum Computation

Call: Quant-ERA II Call 2023 , Panel: ST2

Principal investigator: dr John Harry Selby

Uniwersytet Gdański, Międzynarodowe Centrum Teorii Technologii Kwantowych

Damage Diagnosis and Remaining Useful Life Prognosis of Adhesively Bonded Composite Structures Based on Digital Twin and...

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST8

Principal investigator: Yang Zhang

Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

Introduction of machine learning algorithms to the prediction of in-flight feedstock thermophysical properties during su...

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST8

Principal investigator: Tomasz Adrian Kiełczawa

Politechnika Wrocławska

Investigations into efficiency and productivity change of decision making units: New methods based on machine learning t...

Call: OPUS 25 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Magdalena Maria Kapelko

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania

unLoc - Exploring the Synergy of Human and Machine Creativity in Architecture.Redesigning Urban Space through Machine Le...

Call: BTC ENUTC Call 2023 , Panel: HS6

Principal investigator: dr Jacek Andrzej Złoczowski

Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Spruce Forest Damage Assessment Using Machine Learning on Sentinel-2 Time Series in the Tatra Mountains

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST10

Principal investigator: Marcin Kluczek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych

Data-driven materials design: Artificial Intelligence as a tool supporting the synthesis of nanocomposites with hierarch...

Call: OPUS 25 , Panel: ST5

Principal investigator: prof. Marta Eliza Płońska-Brzezińska

Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

Analysis of coastal dune morphodynamics using machine learning methods.

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST10

Principal investigator: Jakub Jan Śledziowski

Uniwersytet Szczeciński, Instytut Nauk o Morzu i Środowisku

Evolutionary-scale interpretation of protein functions in the human gut microbiome

Call: WEAVE-UNISONO , Panel: NZ2

Principal investigator: dr Tomasz Kościółek

Uniwersytet Jagielloński, Małopolskie Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego

Physics-based wireless AI providing scalability and efficiency

Call: CHIST-ERA Call 2022 , Panel: ST7

Principal investigator: prof. Hanna Jolanta Bogucka

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

MLDR: A Machine Learning-Driven Radio Interface

Call: CHIST-ERA Call 2022 , Panel: ST7

Principal investigator: dr hab. Szymon Szott

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Blood plasma microRNA profile as a basis for detecting Alzheimer's disease and dementia risk in pre-symptomatic individu...

Call: OPUS 24 , Panel: NZ7

Principal investigator: prof. Urszula Wojda

Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PAN

Classification of entangled proteins with intra-chain bonds and influence of entanglement on misfolding

Call: OPUS 24 , Panel: NZ1

Principal investigator: dr hab. Joanna Ida Sułkowska

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

Call: OPUS 24 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Machine learning and advanced NMR crystallography - complementary tools for optimizing the pathways of synthesis, predic...

Call: OPUS 24 (LAP) , Panel: ST4

Principal investigator: prof. Marek Józef Potrzebowski

Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych PAN

Step beyond classical lipophilicity - modeling of phospholipids affinity using immobilized artificial membranes chromato...

Call: SONATA 18 , Panel: NZ7

Principal investigator: dr hab. Krzesimir Ciura

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Farmaceutyczny

Populism and economic performance: a quantitative perspective

Call: SONATA 18 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Jacek Lewkowicz

Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych

Real-world super-resolution reconstruction of digital images based on self-supervised learning

Call: OPUS 24 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Algorithms and measures for fair and explainable decision systems

Call: SONATA 18 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Dariusz Brzeziński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

AUTOMATIC: Analysis of the relationship between the AUTOnoMic nervous system and cerebral AutoregulaTIon using maChine l...

Call: SONATA 18 , Panel: ST7

Principal investigator: dr Agnieszka Małgorzata Uryga

Politechnika Wrocławska

Judicial Decision Data Gathering and Encoding

Call: CHIST-ERA Open and Re-usable Research Data and Software Call , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Tomasz Jan Kajdanowicz

Politechnika Wrocławska

Towards real-time volumetric 3D reconstruction of videos

Call: PRELUDIUM BIS 4 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska

Unsupervised specification-driven design of antenna structures using artificial intelligence and machine learning

Call: OPUS 24 , Panel: ST7

Principal investigator: prof. Sławomir Kozieł

Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Quantum topology and deep learning

Call: SONATA 18 , Panel: ST2

Principal investigator: dr Piotr Jan Kucharski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Deciphering RNA self-replication with quantum chemistry and machine learning.

Call: SONATA BIS 12 , Panel: ST4

Principal investigator: dr Rafał Szabla

Politechnika Wrocławska

Novel view on the study of glacier kinematics in the context of global climate change

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST10

Principal investigator: Magdalena Anna Łucka

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska

Advanced methods of numerical modeling supported by machine learning tools for predicting water adsorption in MOF materi...

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST4

Principal investigator: Bartosz Mazur

Politechnika Wrocławska

A novel approach to the assessment of date fruit quality (Phoenix dactylifera L.) under different storage conditions, us...

Call: POLONEZ BIS 2 , Panel: NZ9

Principal investigator: dr Younes Noutfia

Instytut Ogrodnictwa

Serum microRNAs as predictors for long-term type 2 diabetes remission after sleeve gastrectomy

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: NZ5

Principal investigator: dr Gladys Emmanuella Putri Wojciechowska

Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

Principal investigator: Dawid Damian Rymarczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

How to learn faster: towards better adaptation in Meta-Learning.

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

Principal investigator: Marcin Bartłomiej Sendera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

ATtribution of changes in RIver FLOods in Poland (ATRIFLOP).

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST10

Principal investigator: Nelson Enrique Venegas Cordero

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Instytut Inżynierii Środowiska

Topic modeling for multimodal single-cell data

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: NZ2

Principal investigator: Piotr Rutkowski

Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk, Międzynarodowe Centrum Badań Oka

Utilization of the Machine Learning and Radio Environment Maps for Management of User-Centric Massive MIMO Network

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST7

Principal investigator: Marcin Dominik Hoffmann

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

The Understandability Requirement of Machine Learning Systems Used in the Application of Law

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: HS5

Principal investigator: Andrzej Porębski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Prawa i Administracji

Advanced non-stationary NMR spectroscopy

Call: OPUS 23 , Panel: ST4

Principal investigator: prof. Krzysztof Kazimierczuk

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

Dynamic Neural Networks for Efficient Machine Learning

Call: OPUS 23 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Machine learning, big data, and the cross-section of stock returns in international markets

Call: OPUS 23 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Adam Zaremba

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Finansów

The application of artificial intelligence to the discovery of new natural drugs with mechanisms aimed at lowering free ...

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: NZ7

Principal investigator: Maciej Spiegel

Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, Wydział Farmaceutyczny z Oddziałem Analiutyki Medycznej, Wydział Farmaceutyczny