Projects funded by the NCN


Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

97 projects found matching your search criteria :

  1. Spruce Forest Damage Assessment Using Machine Learning on Sentinel-2 Time Series in the Tatra Mountains

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST10

    Principal investigator: Marcin Kluczek

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych

  2. Analysis of coastal dune morphodynamics using machine learning methods.

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST10

    Principal investigator: Jakub Jan Śledziowski

    Uniwersytet Szczeciński, Instytut Nauk o Morzu i Środowisku

  3. Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

    Call: OPUS 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  4. Machine learning and advanced NMR crystallography - complementary tools for optimizing the pathways of synthesis, predic...

    Call: OPUS 24 (LAP) , Panel: ST4

    Principal investigator: prof. Marek Józef Potrzebowski

    Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych PAN

  5. Step beyond classical lipophilicity - modeling of phospholipids affinity using immobilized artificial membranes chromato...

    Call: SONATA 18 , Panel: NZ7

    Principal investigator: dr hab. Krzesimir Ciura

    Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Farmaceutyczny

  6. AUTOMATIC: Analysis of the relationship between the AUTOnoMic nervous system and cerebral AutoregulaTIon using maChine l...

    Call: SONATA 18 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Agnieszka Małgorzata Uryga

    Politechnika Wrocławska

  7. Unsupervised specification-driven design of antenna structures using artificial intelligence and machine learning

    Call: OPUS 24 , Panel: ST7

    Principal investigator: prof. Sławomir Kozieł

    Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

  8. Deciphering RNA self-replication with quantum chemistry and machine learning.

    Call: SONATA BIS 12 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr Rafał Szabla

    Politechnika Wrocławska

  9. Advanced methods of numerical modeling supported by machine learning tools for predicting water adsorption in MOF materi...

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST4

    Principal investigator: Bartosz Mazur

    Politechnika Wrocławska

  10. Advanced non-stationary NMR spectroscopy

    Call: OPUS 23 , Panel: ST4

    Principal investigator: prof. Krzysztof Kazimierczuk

    Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

  11. Modelling of Rental Markets in Poland - from the Micro to Macro Perspective

    Call: OPUS 22 , Panel: HS4

    Principal investigator: dr hab. Radosław Trojanek

    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Ekonomii

  12. Machine learning based prediction of extreme events in networks of coupled mechanical oscillators

    Call: OPUS 22 , Panel: ST8

    Principal investigator: prof. Tomasz - Kapitaniak

    Politechnika Łódzka, Wydział Mechaniczny

  13. Deep extraction for robust speech recognition

    Call: SONATA BIS 11 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  14. Spectral Analysis of Legacy Inks using machiNe leArning : ALiNA

    Call: OPUS 21 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr hab. Barbara Beata Wagner

    Uniwersytet Warszawski

  15. Pioneering fatigue life prediction model based on the Gaussian process in conjunction with machine learning

    Call: OPUS 21 , Panel: ST8

    Principal investigator: prof. Aleksander Gracjan Karolczuk

    Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

  16. Towards the integrated molecular modelling – machine learning (MM-ML)" computational method for supporting the design of...

    Call: SHENG 2 , Panel: ST5

    Principal investigator: prof. Tomasz Puzyn

    Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

  17. Assessing protein-ligand complexes with ML/DL models trained on molecular dynamics-based descriptors.

    Call: OPUS 20 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

    Instytut Biochemii i Biofizyki PAN

  18. Electrochemical analysis of neurobiologically relevant analytes

    Call: SONATA 16 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr Emilia Katarzyna Witkowska-Nery

    Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk

  19. Reinforcement learning for semi-active structural control and decentralized mitigation of vibrations: development of new...

    Call: OPUS 20 , Panel: ST8

    Principal investigator: dr hab. Łukasz Michał Jankowski

    Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk

  20. Artificial intelligence-driven design and discovery of chiral phosphoric acid catalysed reactions

    Call: Polskie Powroty NAWA 2020 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr Jarosław Marek Granda

    Instytut Chemii Organicznej Polska Akademia Nauk

  21. Social Explainable Artificial Intelligence

    Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Stanisław Józef Matwin

    Instytut Podstaw Informatyki PAN

  22. Automatic procedure to determine the optimal working point of the upgraded LHCb pixel vertex detector and development of...

    Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST2

    Principal investigator: Paweł Kopciewicz

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

  23. Deciphering progression of triple negative breast cancer – analysis of tumor-associated cells in the bloodstream using s...

    Call: OPUS 19 , Panel: NZ7

    Principal investigator: prof. Anna Joanna Żaczek

    Gdański Uniwersytet Medyczny, Międzyuczelniany Wydział Biotechnologii Uniwersytetu Gdańskiego i Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego

  24. Market risk model identification and validation using novel statistical, probabilistic, and machine learning tools

    Call: OPUS 19 , Panel: HS4

    Principal investigator: dr Marcin Lucjan Pitera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  25. Machine learning analysis of radiological images in selected clinical problems.

    Call: ETIUDA 8 , Panel: NZ5

    Principal investigator: Michał Klimont

    Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

  26. Single-pixel imaging in real time - application of machine learning methods to image reconstruction and analysis.

    Call: SONATA 15 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Anna Katarzyna Pastuszczak

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

  27. Forecasting financial markets using a machine learning approach

    Call: OPUS 18 , Panel: HS4

    Principal investigator: dr hab. Witold Tadeusz Orzeszko

    Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

  28. The application of deep learning methods in the analysis of livestock genomes

    Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: NZ9

    Principal investigator: prof. Joanna Szyda

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

  29. Machine Learning Techniques in Power Engineering Transient Stability Studies

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST7

    Principal investigator: Jiaqing Lv

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

  30. Tracking ALICE - Fast Simulation based on Machine Learning Methods for the ALICE CERN

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Kamil Rafał Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  31. Dynamics and thermodynamics of correlated systems with quantum and classical degrees of freedom - novel computational ap...

    Call: OPUS 15 , Panel: ST3

    Principal investigator: prof. Maciej Marcin Maśka

    Politechnika Wrocławska

  32. Effective methods for real-time scene perception based on multimodal data analysis and semi-supervised learning

    Call: OPUS 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Bogdan Kwolek

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  33. Image classification methods for the imbalanced data

    Call: PRELUDIUM 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: Michał Marek Koziarski

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  34. Development and analysis of Random Forest generalisations

    Call: PRELUDIUM 1 , Panel: ST6

    Principal investigator: Miron Bartosz Kursa

    Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

  35. Statistical and machine learning challenges in classification and integration of molecular and genomic data

    Call: SONATA 12 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  36. Grammatical inference methods in classification of amyloidogenic proteins

    Call: OPUS 11 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Olgierd Ryszard Unold

    Politechnika Wrocławska

  37. The development of machine learning methods for big data quality monitoring and its interactive visualisation in the fra...

    Call: SONATA 11 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  38. MLGenSig: Machine Learning Methods for building of Integrated Genetic Signatures

    Call: OPUS 11 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Biecek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  39. Development of universal data representation models to improve the quality of machine learning techniqes with an exampla...

    Call: PRELUDIUM 11 , Panel: ST6

    Principal investigator: Magdalena Katarzyna Wiercioch

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  40. Data-driven label space division methods for multi-label classification

    Call: PRELUDIUM 11 , Panel: ST6

    Principal investigator: Piotr Szymański

    Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

  41. Computational method of rhetorical analysis for textual data using graphs

    Call: PRELUDIUM 11 , Panel: ST6

    Principal investigator: Lukasz Marcin Augustyniak

    Politechnika Wrocławska

  42. Forecasting of electricity usage using smart metering systems

    Call: PRELUDIUM 11 , Panel: ST8

    Principal investigator: Krzysztof Gajowniczek

    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki

  43. Models, methods and algorithms of computational network science

    Call: OPUS 11 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

    Politechnika Wrocławska

  44. Classification methods of imbalance data for multi-class classsification task

    Call: OPUS 10 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Michał Wojciech Woźniak

    Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki

  45. Substructural Connectivity Fingerprint and Extreme Entropy Machines: A New Method of Compound Representation and Analysi...

    Call: PRELUDIUM 9 , Panel: ST6

    Principal investigator: Krzysztof Rataj

    Instytut Farmakologii PAN

  46. gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Machine learning algorithms and methods with cloud computing for biological and medi...

    Call: SONATA 9 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Anna Leśniewska

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

  47. Development of new machine learning methods for human actions evaluation and recognition

    Call: SONATA 9 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Tomasz Hachaj

    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie