Search results

51. Machine learning methods for complex networks

Principal investigator: dr hab. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

Call: OPUS 5, Panel: ST6

52. Development of algorithms for all relevant feature selevtion using machine learning methods

Principal investigator: dr hab. Witold Remigiusz Rudnicki

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Call: OPUS 5, Panel: ST6

53. Context-Aware 3D Deep Learning for Individual Tree Inventory from Terrestrial LiDAR

Principal investigator: Maksymilian Kulicki

Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST10

54. Reinforcement learning revisited

Principal investigator: dr hab. Piotr Rafał Miłoś

Instytut Matematyczny Polskiej Akademii Nauk

Call: PRELUDIUM BIS 1, Panel: ST6

55. Application of generative and discriminative machine-learning models to automated grammatical error correction

Principal investigator: Roman Grundkiewicz

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

Call: PRELUDIUM 8, Panel: ST6

56. gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Machine learning algorithms and methods with cloud computing for biological and medi…

Principal investigator: dr Anna Leśniewska

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Call: SONATA 9, Panel: ST6

57. Machine Learning Platform for Personalized Intravitreal Anti-VEGF Therapy Using Drug-Loaded Polymeric Nanoparticles

Principal investigator: dr Marcin Krzysztof Heljak

Politechnika Warszawska

Call: M-ERA.NET 3 Call 2025, Panel: ST11

58. Estimating the probability of glioma recurrence and the time of its occurrence using metabolomics, proteomics, and machi…

Principal investigator: Adrian Godlewski

Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

Call: PRELUDIUM 24, Panel: NZ5

59. Development of a roughness model for drag prediction in minichannel flows using machine learning

Principal investigator: prof. Włodzimierz Grzegorz Wróblewski

Politechnika Śląska

Call: OPUS 29, Panel: ST8

60. Analysis of the multiphase transformations of secondary organic aerosols using machine learning

Principal investigator: prof. Tomasz Jan Gierczak

Uniwersytet Warszawski

Call: OPUS 29, Panel: ST10

61. Towards accurate universal machine learning potentials for electronic excited-state simulations

Principal investigator: Mikołaj Jan Martyka

Uniwersytet Warszawski

Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST4

62. Exploring new infrared phosphors aided by machine learning

Principal investigator: dr Tadeusz Franciszek Leśniewski

Uniwersytet Gdański

Call: SONATA 20, Panel: ST3

63. Design automation and simulation-driven optimization of high-frequency systems using machine learning

Principal investigator: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

Politechnika Gdańska

Call: OPUS 28, Panel: ST7

64. Application of 3D modeling, micro and nano computed tomography and machine learning to optimization an energy-saving and…

Principal investigator: prof. Robert Józef Filipek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Call: OPUS 27, Panel: ST8

65. Identification and measurement of systemic threats to the insurance sector resulting from climate risk in the light of s…

Principal investigator: dr hab. Anna Bronisława Denkowska

UNIWERSYTET EKONOMICZNY W KRAKOWIE

Call: OPUS 27, Panel: HS4

66. A machine learning usage to predict venetoclax efficacy and toxicity in chronic lymphocytic leukemia.

Principal investigator: Dorota Kruk-Kwapisz

Warszawski Uniwersytet Medyczny

Call: PRELUDIUM 23, Panel: NZ7

67. Machine Learning-Assisted Design of Metal Hydride Alloys for Hydrogen Applications using CALPHAD Predictive Modelling

Principal investigator: dr hab. Łukasz Gondek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Call: M-ERA.NET 3 Call 2023, Panel: ST3

68. MLDR: A Machine Learning-Driven Radio Interface

Principal investigator: dr hab. Szymon Szott

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Call: CHIST-ERA Call 2022, Panel: ST7

69. Step beyond classical lipophilicity - modeling of phospholipids affinity using immobilized artificial membranes chromato…

Principal investigator: dr hab. Krzesimir Ciura

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Farmaceutyczny

Call: SONATA 18, Panel: NZ7

70. Unsupervised specification-driven design of antenna structures using artificial intelligence and machine learning

Principal investigator: prof. Sławomir Kozieł

Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Call: OPUS 24, Panel: ST7

71. Advanced methods of numerical modeling supported by machine learning tools for predicting water adsorption in MOF materi…

Principal investigator: Bartosz Mazur

Politechnika Wrocławska

Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST4

72. A novel approach to the assessment of date fruit quality (Phoenix dactylifera L.) under different storage conditions, us…

Principal investigator: dr Younes Noutfia

Instytut Ogrodnictwa

Call: POLONEZ BIS 2, Panel: NZ9

73. Utilization of the Machine Learning and Radio Environment Maps for Management of User-Centric Massive MIMO Network

Principal investigator: Marcin Dominik Hoffmann

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST7

74. The Understandability Requirement of Machine Learning Systems Used in the Application of Law

Principal investigator: Andrzej Porębski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Prawa i Administracji

Call: PRELUDIUM 21, Panel: HS5

75. Application of machine learning and cluster identification for insight in the spatio-temporal changes of seismogenic pro…

Principal investigator: dr hab. Grzegorz Lizurek

Instytut Geofizyki PAN

Call: OPUS 21, Panel: ST10

76. Searching for free rare earth and rare earth free permanent magnets using machine learning

Principal investigator: dr hab. Mirosław Mateusz Werwiński

Instytut Fizyki Molekularnej PAN

Call: OPUS 21, Panel: ST5

77. Application of machine-learning to clinical and imaging data for prediction of adverse events in patients undergoing tra…

Principal investigator: dr Jacek Kwiecinski

Instytut Kardiologii im. Prymasa Tysiąclecia Stefana Kardynała Wyszyńskiego

Call: OPUS 21, Panel: NZ5

78. Prediction and characterization of crossing-over landscape in oilseed rape (Brassica napus) using long-read sequencing a…

Principal investigator: Piotr Mateusz Kopeć

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Biologii

Call: PRELUDIUM 20, Panel: NZ2

79. Pioneering fatigue life prediction model based on the Gaussian process in conjunction with machine learning

Principal investigator: prof. Aleksander Gracjan Karolczuk

Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

Call: OPUS 21, Panel: ST8

80. ML-driven Radio Resource Management in Wireless Local Area Networks

Principal investigator: prof. Szymon Szott

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Call: OPUS 20 (LAP), Panel: ST7

81. Changes of surface hydrology of a mountain glacier studied with very high resolution aerial and satellite images and mac…

Principal investigator: Julian Eugeniusz Podgórski

Instytut Geofizyki PAN

Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST10

82. Market risk model identification and validation using novel statistical, probabilistic, and machine learning tools

Principal investigator: dr Marcin Lucjan Pitera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Call: OPUS 19, Panel: HS4

83. Single-pixel imaging in real time - application of machine learning methods to image reconstruction and analysis.

Principal investigator: dr Anna Katarzyna Pastuszczak

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Call: SONATA 15, Panel: ST7

84. Predicting microbiome changes over time and upon perturbation: applications of machine learning to microbiome research a…

Principal investigator: dr Tomasz Piotr Kościółek

Uniwersytet Jagielloński, Małopolskie Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego

Call: SONATA 15, Panel: NZ2

85. Application of machine learning based artificial intelligence to search for substances that modulate the activity of ROR…

Principal investigator: dr hab. Marcin Marek Ratajewski

Instytut Biologii Medycznej PAN

Call: OPUS 17, Panel: NZ7

86. Effective methods for real-time scene perception based on multimodal data analysis and semi-supervised learning

Principal investigator: prof. Bogdan Kwolek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Call: OPUS 14, Panel: ST6

87. Automation landslide identification by means of airborne laser scanning, object based analysis and machine learning.

Principal investigator: dr Kamila Teresa Pawłuszek-Filipiak

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji

Call: PRELUDIUM 13, Panel: ST10

88. Development of a tool for automatic evaluation of complexes of ligands with serotonin receptors based on the application…

Principal investigator: Sabina Marta Podlewska

Instytut Farmakologii PAN

Call: PRELUDIUM 5, Panel: NZ2

89. Multimodal Geometric Deep Learning in Medical Image Analysis

Principal investigator: dr Marek Michał Wodziński

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Call: SONATA 20, Panel: ST6

90. Meta-learning in Deep Neural Networks

Principal investigator: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Call: OPUS 25, Panel: ST6

91. Multimodal learning for medical image analysis

Principal investigator: dr Szymon Stefan Płotka

Uniwersytet Jagielloński

Call: OPUS 29, Panel: ST6

92. Continual learning with conditional computation networks

Principal investigator: Filip Maciej Szatkowski

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

93. Multimodal Deep Learning for Noninvasive Pulmonary Hypertension Diagnosis from Magnetic Resonance Imaging

Principal investigator: Michał Kazimierz Grzeszczyk

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

94. Affective computing: deep learning in emotion recognition from physiological signals

Principal investigator: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska

Call: OPUS 19, Panel: ST6

95. Building reusable representations

Principal investigator: dr Mateusz Michał Ostaszewski

Politechnika Warszawska

Call: SONATA 19, Panel: ST6

96. Local Causal Explainability of Machine Learning Models: Game-Theoretic Methods for Reliable Feature Attribution

Principal investigator: Mateusz Maciej Gajewski

Politechnika Poznańska

Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6

97. Alignment Of Large Language Models Via Debate And Reinforcement Learning

Principal investigator: dr Łukasz Paweł Kuciński

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Call: OPUS 26, Panel: ST6

98. Explainability methods for machine learning models in static and evolving data

Principal investigator: prof. Jerzy Maciej Stefanowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Call: OPUS 26, Panel: ST6

99. Deep learning for tabular data

Principal investigator: dr hab. Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Call: SONATA BIS 13, Panel: ST6

100. Statistical learning for Markovian dependent data

Principal investigator: Gabriela Beata Ciołek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Call: PRELUDIUM 12, Panel: ST1

Projects search