Wyniki wyszukiwania

Słowa kluczowe: conditional computation

Zmień kryteria wyszukiwania ↓

Znaleziono 10 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

1. Uczenie ciągłe w sieciach neuronowych z wykorzystaniem obliczeń warunkowych

Kierownik: Filip Maciej Szatkowski

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6
2. Warunkowe obliczenia w głębokich sieciach neuronowych

Kierownik: Sebastian Dariusz Jaszczur

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6
3. Wpływ warunków procesu pirolizy i modyfikacji powierzchni wybranych prekursorówroślinnych na właściwości mechaniczne i b…

Kierownik: prof. Marek Jan Łos

Politechnika Śląska, Centrum Biotechnologii

Konkurs: OPUS 21, panel: NZ7
4. Analiza cyfrowych danych georadarowych przy użyciu komputerowego przetwarzania i rozpoznawania obrazów dla oceny stanu t…

Kierownik: dr Piotr Paweł Szymczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

Konkurs: OPUS 1, panel: ST7
5. Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe

Kierownik: Bartosz Wójcik

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6
6. Rozwój bezsiatkowej metody gazu sieciowego Boltzmanna - dedykowane operatory adwekcji, warunki brzegowe i strategie dysk…

Kierownik: Dawid Marek Strzelczyk

Uniwersytet Wrocławski

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6
7. Strategia inteligentnej oceny stanu odzyskanego drewna w celu przedłużenia żywotności długowiecznych produktów drewniany…

Kierownik: dr Jan Maria Pełczyński

Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej

Konkurs: ForestValue2 Call 2023, panel: ST8
8. Opracowanie metodologii wyznaczania nieciągłości opisu reologicznego w warunkach przyśpieszonego zdrowienia mikrostruktu…

Kierownik: dr Krzysztof Muszka

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej

Konkurs: OPUS 10, panel: ST8
9. Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 23, panel: ST6
10. Complexity of Julia sets

Kierownik: dr Artem Dudko

Instytut Matematyczny Polskiej Akademii Nauk

Konkurs: POLONEZ 3, panel: ST1

Wyszukiwarka projektów

Wyniki wyszukiwania