Projekty finansowane przez NCN

[DeepSee] Zastosowania uczenia głębokiego w jednoramkowych, poosiowych technikach ilościowego obrazowania fazowego

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST7

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska

Nowe architektury i algorytmy neurosymbolicznego uczenia głębokiego

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Leszek Wyrwiński

Politechnika Poznańska

Zastosowanie metod głębokiego uczenia do detekcji, klasyfikacji i kompensacji uszkodzeń czujników pomiarowych w układzie...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST7

Kierownik: Kamila Anna Jankowska

Politechnika Wrocławska

[inPHASE] Algorytmy wnioskujące do ilościowego obrazowania fazowego opartego o analizę obrazów prążkowych

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska, Wydział Mechatroniki

Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Inteligentne nieliniowe systemy o płytkich i głębokich architekturach

Konkurs: OPUS 6 , panel: ST6

Kierownik: prof. Bogdan Maciej Wilamowski

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie