Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Inteligentne nieliniowe systemy o płytkich i głębokich architekturach

2013/11/B/ST6/01337

Słowa kluczowe:

systemy uczące architektura sieci neuronowych algorytmy uczenia systemy złożone

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne, m.in.:

Jednostka realizująca:

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

woj. podkarpackie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Bogdan Wilamowski 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 6 - ogłoszony 2013-09-16

Przyznana kwota: 416 050 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-07-16

Zakończenie projektu: 2017-01-15

Planowany czas trwania projektu: 30 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Oprogramowanie specjalistyczne. Za kwotę 15 000 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
  • Publikacje książkowe (5)
  1. A Fast Density and Grid Based Clustering Method for Data with Arbitrary Shapes and Noise IF: 4,708
    Autorzy:
    Bo Wu, Bogdan M. Wilamowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics (rok: 2016, tom: PP, strony: 44197), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/TII.2016.2628747 - link do publikacji
  2. A Hybrid Constructive Algorithm for Single-Layer Feedforward Networks Learning IF: 4,291
    Autorzy:
    Xing Wu, Paweł Różycki, and Bogdan M. Wilamowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (rok: 2015, tom: Vol.26,Issue 8, strony: 1659-1668), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/TNNLS.2014.2350957 - link do publikacji
  3. PolyNet - A Polynomial-Based Learning Machine for Universal Approximation IF: 8,785
    Autorzy:
    M. Pukish, P. Różycki, B. Wilamowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics (rok: 2015, tom: Vol.11,Issue:3, strony: 708-716), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/TII.2015.2426012 - link do publikacji
  4. Fully Connected Cascade Artificial Neural Network Architecture for Attention Deficit Hyperactivity Disorder Classification From Functional Magnetic Resonance Imaging Data IF: 3,469
    Autorzy:
    G. Deshpande, P. Wang, D. Rangaprakash, B. Wilamowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Cybernetics, (rok: 2015, tom: Vol.45,Issue.12, strony: 2168-2267), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/TCYB.2014.2379621 - link do publikacji
  5. A Novel RBF Training Algorithm for Short-Term Electric Load Forecasting and Comparative Studies IF: 6,498
    Autorzy:
    C. Cecati, J. Kolbusz, P. Siano, P. Różycki, B. Wilamowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Industrial Electronics (rok: 2015, tom: Vol:62,Issue:10, strony: 6519 - 6529), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/TIE.2015.2424399 - link do publikacji
  6. Nearest-Neighbor Spline Approximation (NNSA) Improvement to TSK Fuzzy Systems IF: 4,708
    Autorzy:
    Jordan Richardson, Janusz Korniak, Philip D. Reiner, Bogdan M. Wilamowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics (rok: 2016, tom: 12, strony: 169 - 178), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/TII.2015.2499122 - link do publikacji
  1. Learning architectures with enhanced capabilities and easier training
    Autorzy:
    Bogdan M. Wilamowski, Janusz Korniak
    Konferencja:
    IEEE 19th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES'15) (rok: 2015, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 2-5 września 2015
    Status:
    Opublikowane
  2. Dedicated Deep Neural Network Architectures and Methods for Their Training
    Autorzy:
    P. Różycki, J. Kolbusz, B. Wilamowski
    Konferencja:
    IEEE 19th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES'15) (rok: 2015, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 3-5 wrzesień 2015
    Status:
    Opublikowane
  1. Single Layer Feedforward Networks Construction Based on Orthogonal Least Square and Particle Swarm Optimization
    Autorzy:
    Xing Wu, Pawel Rozycki, Bogdan M. Wilamowski
    Książka:
    Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2016. Lecture Notes in Computer Science (rok: 2016, tom: 9692, strony: 158-169), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
  2. Using Parity-N Problems as a Way to Compare Abilities of Shallow, Very Shallow and Very Deep Architectures
    Autorzy:
    P. Różycki, J. Kolbusz, T. Bartczak, B. Wilamowski
    Książka:
    Artificial Intelligence and Soft Computing, Lecture Notes in Computer Science, 14th International Conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015, Proceedings, Part I (rok: 2015, tom: vol. 9119, strony: 112-122), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
  3. Estimation of Deep Neural Networks Capabilities Using Polynomial Approach
    Autorzy:
    Pawel Rozycki, Janusz Kolbusz,Roman Korostenskyi,Bogdan M. Wilamowski
    Książka:
    Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2016. Lecture Notes in Computer Science (rok: 2016, tom: 9692, strony: 136-147), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
  4. The study of architecture MLP with linear neurons in order to eliminate the "vanishing gradient" problem
    Autorzy:
    Janusz Kolbusz, Pawel Rozycki, Bogdan M. Wilamowski
    Książka:
    Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2017. Lecture Notes in Computer Science (rok: 2017, tom: brak, strony: brak), Wydawca: Springer
    Status:
    Przyjęte
  5. Neural Network Training Improvement by Patterns Removing
    Autorzy:
    Pawel Rozycki, Janusz Kolbusz, Oleksandr Lysenko, Bogdan M. Wilamowski
    Książka:
    Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2017. Lecture Notes in Computer Science (rok: 2017, tom: brak, strony: brak), Wydawca: Springer
    Status:
    Przyjęte