Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Hipersieci w metodach głębokiego metauczenia

2021/43/B/ST6/01456

Słowa kluczowe:

Meta learning głębokie uczenie uczenie ciągłe few-shot learning hipersieci

Deskryptory:

  • ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Przemysław Ernest Spurek 

Liczba wykonawców projektu: 7

Konkurs: OPUS 22 - ogłoszony 2021-09-15

Przyznana kwota: 1 299 546 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-07-01

Zakończenie projektu: 2026-07-03

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (10)
  1. The general framework for few-shot learning by kernel HyperNetworks
    Autorzy:
    Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Jan Miksa, Mateusz Rajski, Konrad Karanowski, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Machine Vision and Applications (rok: 2023, tom: 34, strony: 1432-1769), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00138-023-01403-4 - link do publikacji
  2. Gaussian Splatting with NeRF-based color and opacity
    Autorzy:
    Dawid Malarz, Weronika Smolak-Dyżewska, Jacek Tabor, Sławomir Tadeja, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Computer Vision and Image Understanding (rok: 2025, tom: 251, strony: 104273), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.neucom.2024.128179 - link do publikacji
  3. Gaussian model for closed curves
    Autorzy:
    Krzysztof Byrski, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Expert Systems With Applications (rok: 2024, tom: 249, strony: 123615), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2024.123615 - link do publikacji
  4. The general framework for few-shot learning by kernel HyperNetworks
    Autorzy:
    Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Jan Miksa, Mateusz Rajski, Konrad Karanowski, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Machine Vision and Applications (rok: 2023, tom: 34, strony: 1432-1769), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00138-023-01403-4 - link do publikacji
  5. NegGS: Negative Gaussian Splatting
    Autorzy:
    Artur Kasymov, Bartosz Czekaj, Marcin Mazur, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2024, tom: 702, strony: 121912), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.cviu.2024.104273 - link do publikacji
  6. HyperMAML: Few-shot adaptation of deep models with hypernetworks
    Autorzy:
    Marcin Przewięźlikowski, Przemysław Przybysz, Jacek Tabor, Maciej Zięba, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Neurocomputing (rok: 2024, tom: 598, strony: 128179), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.neucom.2024.128179 - link do publikacji
  7. Points2NeRF: Generating Neural Radiance Fields from 3D point cloud
    Autorzy:
    Dominik Zimny, Joanna Waczyńska, Tomasz Trzciński, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Pattern Recognition Letters (rok: 2024, tom: 185, strony: 45883), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.patrec.2024.07.002 - link do publikacji
  1. HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks
    Autorzy:
    Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Konrad Karanowski, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Konferencja:
    2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (rok: 2023, tom: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), strony: 2468-2477), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 02-07 January 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/WACV56688.2023.00250 - link do publikacji
  2. Hypernetworks Build Implicit Neural Representations of Sounds
    Autorzy:
    Filip Szatkowski, Karol J. Piczak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński
    Konferencja:
    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track: European Conference, ECML PKDD 2023 (rok: 2023, tom: European Conference, ECML PKDD 2023, strony: 661–676), Wydawca: Springer-Verlag
    Data:
    konferencja 18–22.09.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-43421-1_39 - link do publikacji
  3. Hypernetworks Build Implicit Neural Representations of Sounds
    Autorzy:
    Filip Szatkowski, Karol J. Piczak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński
    Konferencja:
    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track: European Conference, ECML PKDD 2023 (rok: 2023, tom: European Conference, ECML PKDD 2023, strony: 661–676), Wydawca: Springer-Verlag
    Data:
    konferencja 18–22.09.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-43421-1_39 - link do publikacji
  4. Modeling 3D Surfaces with a Locally Conditioned Atlas
    Autorzy:
    Przemysław Spurek, Sebastian Winczowski, Maciej Ziȩba, Tomasz Trzciński, Kacper Kania, Marcin Mazur
    Konferencja:
    Computational Science – ICCS 2024 (rok: 2024, tom: 24th International Conference on Computational Science, strony: 100-115), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 02-04.07.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-63751-3_7 - link do publikacji
  5. Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Marcin Mazur, Paweł Batorski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor
    Konferencja:
    Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics AISTATS (rok: 2023, tom: 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics AISTATS, strony: 5036--5051), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 25--27.04.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.48550/arXiv.2206.09453 - link do publikacji
  6. Face Identity-Aware Disentanglement in StyleGAN
    Autorzy:
    Adrian Suwała, Bartosz Wojcik, Magdalena Proszewska, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Marek Smieja
    Konferencja:
    Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (rok: 2024, tom: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), strony: 5222-5231), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 02-07 January 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.48550/arXiv.2309.12033 - link do publikacji
  7. HyperCube: Implicit Field Representations of Voxelized 3D Models (Student Abstract)
    Autorzy:
    Magdalena Proszewska, Marcin Mazur, Tomasz Trzciński, Przemysław Spurek
    Konferencja:
    Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (rok: 2024, tom: AAAI Student Abstract and Poster Program, strony: 23623-23625), Wydawca: AAAI
    Data:
    konferencja 20--27.02.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1609/aaai.v38i21.30499 - link do publikacji
  8. RegFlow: Probabilistic Flow-Based Regression for Future Prediction
    Autorzy:
    Maciej Zięba, Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Przemysław Spurek
    Konferencja:
    Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2024) (rok: 2024, tom: 17th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, strony: 267-279), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 15-18.04.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-981-97-5934-7_23 - link do publikacji
  9. NeRFlame: Flame-Based Conditioning of NeRF for 3D Face Rendering
    Autorzy:
    Wojciech Zając, Joanna Waczyńska, Piotr Borycki, Jacek Tabor, Maciej Zieba, Przemysław Spurek
    Konferencja:
    Computational Science – ICCS 2024 (rok: 2024, tom: 24th International Conference on Computational Science, strony: 346-361), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 02-04.07.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-63749-0_24 - link do publikacji
  10. D-MiSo: Editing Dynamic 3D Scenes using Multi-Gaussians Soup
    Autorzy:
    Joanna Waczynska, Piotr Borycki, Joanna Kaleta, Slawomir Tadeja, Przemysław Spurek
    Konferencja:
    NeurIPS Proceedings (rok: 2025, tom: Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024), strony: 107865--107889), Wydawca: Curran Associates, Inc.
    Data:
    konferencja 10-15.12.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.48550/arXiv.2405.14276 - link do publikacji