Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Przewidywanie struktur 3D RNA z wykorzystaniem generatywnych sieci przestawnych

2020/39/O/ST6/01488

Słowa kluczowe:

bioinformatyka sztuczna inteligencja generatywna sieć przestawna predykcja struktury 3D struktura RNA

Deskryptory:

  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Marta Xymena Szachniuk 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM BIS 2 - ogłoszony 2020-09-15

Przyznana kwota: 540 460 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2021-10-01

Zakończenie projektu: 2025-09-30

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  1. Machine learning for RNA 2D structure prediction benchmarked on experimental data
    Autorzy:
    Marek Justyna, Maciej Antczak, Marta Szachniuk
    Czasopismo:
    Briefings in Bioinformatics (rok: 2023, tom: 24, strony: bbad153), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/bib/bbad153 - link do publikacji
  2. Machine learning for RNA 2D structure prediction benchmarked on experimental data
    Autorzy:
    Marek Justyna, Maciej Antczak, Marta Szachniuk
    Czasopismo:
    Briefings in Bioinformatics (rok: 2023, tom: 24, strony: bbad153), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/bib/bbad153 - link do publikacji
  3. Machine leraning for RNA 2D structure prediction benchmarked on experimental data
    Autorzy:
    Marek Justyna, Maciej Antczak, Marta Szachniuk
    Czasopismo:
    Briefings in Bioinformatics , Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Złożona
  4. How successful are machine learning models in the G4 secondary structure prediction?
    Autorzy:
    Julia Abel, Tomasz Zok, Marika Kaden, Mirko Weber, Lynn V Reuss, Katrin S Bohnsack, Marek Justyna, Maciej Antczak, Marta Szachniuk, Thomas Villmann
    Czasopismo:
    BMC Bioinformatics , Wydawca: BioMed Central
    Status:
    Złożona
  5. How successful are machine learning models in the G4 secondary structure prediction?
    Autorzy:
    Julia Abel, Tomasz Zok, Marika Kaden, Mirko Weber, Lynn V Reuss, Katrin S Bohnsack, Marek Justyna, Maciej Antczak, Marta Szachniuk, Thomas Villmann
    Czasopismo:
    BMC Bioinformatics , Wydawca: BioMed Central
    Status:
    Złożona

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy