Przewidywanie struktur 3D RNA z wykorzystaniem generatywnych sieci przestawnych
2020/39/O/ST6/01488
Słowa kluczowe
Deskryptory
- ST6_013: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
- ST6_012: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
Panel
ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca
Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
woj. wielkopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs
PRELUDIUM BIS 2 – ogłoszony 2020-09-15
- Przyznana kwota
- 540 460 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2021-10-01
- Zakończenie projektu
- 2026-09-30
- Planowany czas trwania projektu
- 60 miesięcy (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt w realizacji
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Publikacje w czasopismach (2)
-
Machine learning for RNA 2D structure prediction benchmarked on experimental data
- Autorzy:
- Marek Justyna, Maciej Antczak, Marta Szachniuk
- Czasopismo:
- Briefings in Bioinformatics (rok: 2023, tom: 24, strony: bbad153), Wydawca: Oxford University Press
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1093/bib/bbad153 – link do publikacji
-
Graph Neural Network and Diffusion Model for modeling RNA interatomic interactions
- Autorzy:
- Marek Justyna, Craig L Zirbel, Maciej Antczak, Marta Szachniuk
- Czasopismo:
- Bioinformatics (rok: 2025, tom: 41, strony: btaf515), Wydawca: Oxford University Press
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1093/bioinformatics/btaf515 – link do publikacji