Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Systemy wspomagania decyzji odpowiadające wyzwaniom nowych czasów

2019/34/E/HS4/00045

Słowa kluczowe:

inteligentne systemy wspomagania decyzji wielokryteriowe wspomaganie decyzji wielokryterialne podejmowanie decyzji systemy komputerowego wspomagania decyzji metody wielokryterialne badania operacyjne wspomaganie decyzji grupowych analiza preferencji modelowanie preferencji analiza efektywności optymalizacja metody holistyczne dezagregacja preferencji odporność podejścia interaktywne

Deskryptory:

  • HS4_003: Ekonometria i metody statystyczne
  • HS4_016: Inne zagadnienia pokrewne
  • ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Miłosz Dariusz Kadziński 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: SONATA BIS 9 - ogłoszony 2019-06-17

Przyznana kwota: 1 364 860 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-03-27

Zakończenie projektu: 2026-03-26

Planowany czas trwania projektu: 72 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (40)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (10)
  • Publikacje książkowe (4)
  1. Performance evaluation of emergency department physicians using robust value-based additive efficiency model
    Autorzy:
    Anna Labijak-Kowalska, Miłosz Kadziński, Inga Spychała, Luis C. Dias, Javier Fiallos, Jonathan Patrick, Wojtek Michalowski, Ken Farion
    Czasopismo:
    International Transactions in Operational Research (rok: 2023, tom: 30, strony: 503-544), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1111/itor.13099 - link do publikacji
  2. A preference learning framework for multiple criteria sorting with diverse additive value models and valued assignment examples
    Autorzy:
    Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao, Xiaoxin Mao, Yao Wang
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2020, tom: 286(3), strony: 963-985), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2020.04.013 - link do publikacji
  3. Evolutionary algorithms for solving single- and multiple-objective political redistricting problems: The case study of Poland
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2024, tom: 152, strony: 111258), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.asoc.2024.111258 - link do publikacji
  4. Interactive co-evolutionary multiple objective optimization algorithms for finding consensus solutions for a group of Decision Makers
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2022, tom: 616, strony: 157-181), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.064 - link do publikacji
  5. Beyond the Arbitrariness of Drug-Likeness Rules: Rough Set Theory and Decision Rules in the Service of Drug Design
    Autorzy:
    Grzegorz Miebs, Adam Mielniczuk, Miłosz Kadziński, Rafał A. Bachorz
    Czasopismo:
    Applied Sciences (rok: 2024, tom: 14(21), strony: 9966), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/app14219966 - link do publikacji
  6. Stepwise benchmarking for multiple criteria sorting
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Mladen Stamenković, Maciej Uniejewski
    Czasopismo:
    Omega (rok: 2022, tom: 108, strony: 102579-1-102579-19), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.omega.2021.102579 - link do publikacji
  7. Bayesian ordinal regression for multiple criteria choice and ranking
    Autorzy:
    Zice Ru, Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2022, tom: 299(2), strony: 600-620), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2021.09.028 - link do publikacji
  8. Modeling Contingent Decision Behavior: A Bayesian Nonparametric Preference-Learning Approach
    Autorzy:
    Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao
    Czasopismo:
    INFORMS Journal on Computing (rok: 2023, tom: 35(4), strony: 764-785), Wydawca: INFORMS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1287/ijoc.2023.1292 - link do publikacji
  9. Deep preference learning for multiple criteria decision analysis
    Autorzy:
    Krzysztof Martyn, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2023, tom: 305, strony: 781-805), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2022.06.053 - link do publikacji
  10. Heuristic algorithms for aggregation of incomplete rankings in multiple criteria group decision making
    Autorzy:
    Grzegorz Miebs, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2021, tom: 560, strony: 107-136), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ins.2021.01.055 - link do publikacji
  11. Preference disaggregation method for value-based multi-decision sorting problems with a real-world application in nanotechnology
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Krzysztof Martyn, Marco Cinelli, Roman Słowiński, Salvatore Corrente, Salvatore Greco
    Czasopismo:
    Knowledge-Based Systems (rok: 2021, tom: 218, strony: 106879-1 - 106879-22), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.knosys.2021.106879 - link do publikacji
  12. Supporting contaminated sites management with Multiple Criteria Decision Analysis: Demonstration of a regulation-consistent approach
    Autorzy:
    Marco Cinelli, Michael A. Gonzalez, Robert Ford, John McKernan, Salvatore Corrente, Miłosz Kadziński, Roman Słowiński
    Czasopismo:
    Journal of Cleaner Production (rok: 2021, tom: 316, strony: 128347-1 - 128347-10), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jclepro.2021.128347 - link do publikacji
  13. A multiple criteria Bayesian hierarchical model for analyzing heterogeneous consumer preferences
    Autorzy:
    Jiapeng Liu, Yan Wang, Miłosz Kadziński, Xiaoxin Mao, Yuan Rao
    Czasopismo:
    Omega (rok: 2024, tom: 128, strony: 103113), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.omega.2024.103113 - link do publikacji
  14. Attaining robust performance targets in data envelopment analysis with application to efficiency evaluation of airports
    Autorzy:
    Dariusz Grynia, Miłosz Kadziński, Mladen Stamenković
    Czasopismo:
    Computers & Industrial Engineering (rok: 2024, tom: 190, strony: 110065), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.cie.2024.110065 - link do publikacji
  15. Exact and stochastic methods for robustness analysis in the context of Imprecise Data Envelopment Analysis
    Autorzy:
    Anna Labijak-Kowalska, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Operational Research (rok: 2023, tom: 23(1), strony: 22), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s12351-023-00755-z - link do publikacji
  16. Exact and stochastic methods for robustness analysis in the context of Imprecise Data Envelopment Analysis
    Autorzy:
    Anna Labijak-Kowalska, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Operational Research (rok: 2023, tom: 23(1), strony: 22), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s12351-023-00755-z - link do publikacji
  17. Stepwise benchmarking for multiple criteria sorting
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Mladen Stamenković, Maciej Uniejewski
    Czasopismo:
    Omega (rok: 2022, tom: 108, strony: 102579-1-102579-19), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.omega.2021.102579 - link do publikacji
  18. Robustness analysis for imprecise additive value efficiency analysis with an application to evaluation of special economic zones in Poland
    Autorzy:
    Anna Labijak-Kowalska, Miłosz Kadziński, Luis C. Dias
    Czasopismo:
    Socio-Economic Planning Sciences (rok: 2024, tom: 92, strony: 101813), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.seps.2024.101813 - link do publikacji
  19. Outranking-based approaches for multiple criteria partially ordered clustering: A review of existing algorithms, new proposals, and experimental comparison
    Autorzy:
    Dariusz Grynia, Klaudia Dobrogojska, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2024, tom: 678, strony: 121014), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ins.2024.121014 - link do publikacji
  20. Modeling Contingent Decision Behavior: A Bayesian Nonparametric Preference-Learning Approach
    Autorzy:
    Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao
    Czasopismo:
    INFORMS Journal on Computing (rok: 2023, tom: 35(4), strony: 764-785), Wydawca: INFORMS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1287/ijoc.2023.1292 - link do publikacji
  21. robustDEA: A Java library for robust efficiency analysis
    Autorzy:
    Anna Labijak-Kowalska, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    SoftwareX (rok: 2024, tom: 26, strony: 101749), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.softx.2024.101749 - link do publikacji
  22. Understanding the drivers of Urban Development Agreements with the rough set approach and robust decision rules
    Autorzy:
    Alessandra Oppio, Marta Dell'Ovo, Francesca Torrieri, Grzegorz Miebs, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Land Use Policy (rok: 2020, tom: 96, strony: 104678-1 - 104678-17), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.landusepol.2020.104678 - link do publikacji
  23. Experimental comparison of results provided by ranking methods in Data Envelopment Analysis
    Autorzy:
    Anna Labijak-Kowalska, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2021, tom: 173, strony: 114739-1 - 114739-21), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2021.114739 - link do publikacji
  24. Decomposition-based co-evolutionary algorithm for interactive multiple objective optimization
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2021, tom: 549, strony: 178-199), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ins.2020.11.030 - link do publikacji
  25. Enriched preference modeling and robustness analysis for the ELECTRE Tri-B method
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Magdalena Martyn
    Czasopismo:
    Annals of Operations Research (rok: 2021, tom: 306, strony: 173–207), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s10479-020-03833-z - link do publikacji
  26. Proper and improper uses of MCDA methods in energy systems analysis
    Autorzy:
    Marco Cinelli, Peter Burgherr, Miłosz Kadziński, Roman Słowiński
    Czasopismo:
    Decision Support Systems (rok: 2022, tom: 163, strony: 113848), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.dss.2022.113848 - link do publikacji
  27. Recommending multiple criteria decision analysis methods with a new taxonomy-based decision support system
    Autorzy:
    Marco Cinelli, Miłosz Kadziński, Grzegorz Miebs, Michael Gonzalez, Roman Słowiński
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2022, tom: 12,5847222222222, strony: 633-651), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2022.01.011 - link do publikacji
  28. Bayesian ordinal regression for multiple criteria choice and ranking
    Autorzy:
    Zice Ru, Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2022, tom: 299(2), strony: 600-620), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2021.09.028 - link do publikacji
  29. An active preference learning approach to aid the selection of validators in blockchain environments
    Autorzy:
    Jonas Gehrlein, Grzegorz Miebs, Matteo Brunelli, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Omega (rok: 2023, tom: 118, strony: 102869), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.omega.2023.102869 - link do publikacji
  30. Probabilistic ordinal regression methods for multiple criteria sorting admitting certain and uncertain preferences
    Autorzy:
    Zice Ru, Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2023, tom: 311(2), strony: 596-616), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2023.05.007 - link do publikacji
  31. Polyrun: A Java library for sampling from the bounded convex polytopes
    Autorzy:
    Krzysztof Ciomek, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    SoftwareX (rok: 2021, tom: 13, strony: 100659-1 - 100659-6), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.softx.2021.100659 - link do publikacji
  32. Robust Additive Value-Based Efficiency Analysis with a Hierarchical Structure of Inputs and Outputs
    Autorzy:
    Anna Labijak-Kowalska, Miłosz Kadziński, Weronika Mrozek
    Czasopismo:
    Applied Sciences (rok: 2023, tom: 13(11), strony: 6406), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/app13116406 - link do publikacji
  33. Quantifying Electricity Supply Resilience of Countries with Robust Efficiency Analysis
    Autorzy:
    Patrick Gasser, Marco Cinelli, Anna Labijak, Matteo Spada, Peter Burgherr, Miłosz Kadziński, Božidar Stojadinović
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2020, tom: 13(7), strony: 1535-1 - 1535-35), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/en13071535 - link do publikacji
  34. Review and experimental comparison of ranking and choice procedures for constructing a univocal recommendation in a preference disaggregation setting
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Michał Wójcik, Krzysztof Ciomek
    Czasopismo:
    Omega (rok: 2022, tom: 113, strony: 102715), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.omega.2022.102715 - link do publikacji
  35. Selection of a representative sorting model in a preference disaggregation setting: A review of existing procedures, new proposals, and experimental comparison
    Autorzy:
    Michał Wójcik, Miłosz Kadziński, Krzysztof Ciomek
    Czasopismo:
    Knowledge-Based Systems (rok: 2023, tom: 278, strony: 110871), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.knosys.2023.110871 - link do publikacji
  36. Active learning strategies for interactive elicitation of assignment examples for threshold-based multiple criteria sorting
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Krzysztof Ciomek
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2021, tom: 293(2), strony: 658-680), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2020.12.055 - link do publikacji
  37. Learning the parameters of an outranking-based sorting model with characteristic class profiles from large sets of assignment examples
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Adam Szczepański
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2022, tom: 116, strony: 108312-1-108312-19), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.asoc.2021.108312 - link do publikacji
  38. Active learning strategies for interactive elicitation of assignment examples for threshold-based multiple criteria sorting
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Krzysztof Ciomek
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2021, tom: 293(2), strony: 658-680), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2020.12.055 - link do publikacji
  39. Learning the parameters of an outranking-based sorting model with characteristic class profiles from large sets of assignment examples
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Adam Szczepański
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2022, tom: 116, strony: 108312-1-108312-19), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.asoc.2021.108312 - link do publikacji
  40. Understanding the drivers of Urban Development Agreements with the rough set approach and robust decision rules
    Autorzy:
    Alessandra Oppio, Marta Dell'Ovo, Francesca Torrieri, Grzegorz Miebs, Miłosz Kadziński
    Czasopismo:
    Land Use Policy (rok: 2020, tom: 96, strony: 104678-1 - 104678-17), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.landusepol.2020.104678 - link do publikacji
  1. Interactive tool for visualizing the comprehensive performance of evolutionary multi-objective algorithms applied to problems with two or three objectives
    Autorzy:
    Michał Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO'24 Companion: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation (rok: 2024, tom: GECCO'24, strony: 375-378), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 14-18 lipca 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3638530.3654237 - link do publikacji
  2. Metaphor-based algorithms for learning the preference model parameters of FlowSort from large sets of assignment examples
    Autorzy:
    Adam Handke, Damian Jóźwiak, Piotr Kamiński, Michał Wiśniewski, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO'23 Companion: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation (rok: 2023, tom: GECCO'23, strony: 283-286), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 15-19 lipca 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3583133.3590530 - link do publikacji
  3. On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO '20 : Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2020, tom: GECOO'20, strony: 569-577), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 8-12 lipca 2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3377930.3389826 - link do publikacji
  4. On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO '20 : Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2020, tom: GECOO'20, strony: 569-577), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 8-12 lipca 2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3377930.3389826 - link do publikacji
  5. Interactive evolutionary multiple objective optimization algorithm using a fast calculation of holistic acceptabilities
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO '21 : Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2021, tom: GECCO'21, strony: 476-484), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 10-14 lipca 2021
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3449639.3459294 - link do publikacji
  6. Metaphor-based algorithms for learning the preference model parameters of FlowSort from large sets of assignment examples
    Autorzy:
    Adam Handke, Damian Jóźwiak, Piotr Kamiński, Michał Wiśniewski, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO'23 Companion: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation (rok: 2023, tom: GECCO'23, strony: 283-286), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 15-19 lipca 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3583133.3590530 - link do publikacji
  7. Co-evolution improves the efficiency of preference learning methods when the Decision Maker's aspirations develop over time
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO'23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2023, tom: GECCO'23, strony: 759-767), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 15-19 lipca 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3583131.3590348 - link do publikacji
  8. Nature-inspired Preference Learning Algorithms Using the Choquet Integral
    Autorzy:
    Michał Wójcik, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO'24: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2024, tom: GECCO'24, strony: 440-448), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 14-18 lipca 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3638529.36540 - link do publikacji
  9. Co-evolution improves the efficiency of preference learning methods when the Decision Maker's aspirations develop over time
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO'23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2023, tom: GECCO'23, strony: 759-767), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 15-19 lipca 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3583131.3590348 - link do publikacji
  10. Interactive evolutionary multiple objective optimization algorithm using a fast calculation of holistic acceptabilities
    Autorzy:
    Michał K. Tomczyk, Miłosz Kadziński
    Konferencja:
    GECCO '21 : Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2021, tom: GECCO'21, strony: 476-484), Wydawca: Association for Computing Machinery
    Data:
    konferencja 10-14 lipca 2021
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3449639.3459294 - link do publikacji
  1. Meta-Rankings of Journals Publishing Multiple Criteria Decision Aiding Research: Benefit-of-Doubt Composite Indicators for Heterogeneous Qualitative Scales
    Autorzy:
    Luis C. Dias, Miłosz Kadziński
    Książka:
    Intelligent Decision Support Systems (rok: 2022, tom: 1, strony: 245-268), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-030-96318-7_13 - link do publikacji
  2. Aggregation of Stochastic Rankings in Group Decision Making
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński, Grzegorz Miebs, Dariusz Grynia, Roman Słowiński
    Książka:
    Collective Decisions: Theory, Algorithms And Decision Support Systems. Studies in Systems, Decision and Control (rok: 2022, tom: 392, strony: 83-101), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-030-84997-9_4 - link do publikacji
  3. Robust Ordinal Regression for Multiple Criteria Decision Aiding
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński
    Książka:
    Intelligent Decision Support Systems (rok: 2022, tom: 1, strony: 185-205), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-030-96318-7_10 - link do publikacji
  4. Robust Ordinal Regression for Multiple Criteria Decision Aiding
    Autorzy:
    Miłosz Kadziński
    Książka:
    Intelligent Decision Support Systems (rok: 2022, tom: 1, strony: 185-205), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-030-96318-7_10 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy