Projekty finansowane przez NCN
Wkład do uruchomienia oraz obsługi trygera wysokiego poziomu w zmodernizowanym eksperymencie LHCb.
2018/31/B/ST2/03998
Słowa kluczowe:
systemy obliczeniowe czasu rzeczywistego wielkie eksperymenty fizyki wysokich energii inteligencja obiczeniowa
Deskryptory:
- ST2_2: Fizyka cząstek elementarnych
Panel:
ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna
Jednostka realizująca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
woj. małopolskie
Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14
Przyznana kwota: 944 120 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2019-06-01
Zakończenie projektu: 2024-06-20
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (8)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- Publikacje książkowe (1)
- A Comparison of CPU and GPU Implementations for the LHCb Experiment Run 3 TriggerAutorzy:LHCb RTA groupCzasopismo:Comput.Softw.Big Sci (rok: 2022, tom: 6, strony: 30), Wydawca: Springer Nature Switzerland AGStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/s41781-021-00070-2 - link do publikacji
- Charge collection properties of prototype sensors for the LHCb VELO upgradeAutorzy:LHCb VELO groupCzasopismo:Journal of Instrumentation (rok: 2021, tom: 16, strony: 18), Wydawca: IOP PublishingStatus:OpublikowanaDoi:10.1088/1748-0221/16/02/P02029 - link do publikacji
- Silicon detectors beyond LHC - RD50 status reportAutorzy:F. Zareef, A. Obłąkowska-Mucha, T. SzumlakCzasopismo:Journal of Instrumentation (rok: 2022, tom: 17, strony: 8), Wydawca: IOP ScienceStatus:OpublikowanaDoi:10.1088/1748-0221/17/11/C11004 - link do publikacji
- Spatial resolution and efficiency of prototype sensors for the LHCb VELO UpgradeAutorzy:LHCb VELO groupCzasopismo:Journal of Instrumentation (rok: 2022, tom: 17, strony: 18), Wydawca: IOP ScienceStatus:OpublikowanaDoi:10.1088/1748-0221/17/06/P06038 - link do publikacji
- Characterization of Ultra-Fast Silicon Detectors (UFSD) for high energy physics applicationsAutorzy:F. Zareef, A. Obłąkowska-Mucha, T. Szumlak, et al.Czasopismo:Nucl.Instrum.Meth.A (rok: 2024, tom: 1061, strony: 2), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.nima.2024.169085 - link do publikacji
- Phase I Upgrade of the Readout System of the Vertex Detector at the LHCb ExperimentAutorzy:LHCb VELO GroupCzasopismo:IEEE Trans.Nucl.Sci. (rok: 2020, tom: 67, strony: 8), Wydawca: IEEE XploreStatus:OpublikowanaDoi:10.1109/TNS.2020.2970534 - link do publikacji
- Gain layer degradation study after neutron and proton irradiations in Low Gain Avalanche DiodesAutorzy:E. C. Rivera, A. La Rosa, M. Moll, Fasih ZareefCzasopismo:JINST (rok: 2023, tom: 18, strony: 10), Wydawca: IOP Publishing for Sissa MedialabStatus:OpublikowanaDoi:10.1088/1748-0221/18/10/P10020 - link do publikacji
- The upgrade I of LHCb VELO—towards an intelligent monitoring platformAutorzy:LHCb VELO GroupCzasopismo:Journal of Instrumentation (rok: 2020, tom: 15, strony: 8), Wydawca: IOP ScienceStatus:OpublikowanaDoi:10.1088/1748-0221/15/06/C06009 - link do publikacji
- Second Generation Machine Learning Based Algorithm for Long-lived Particles Reconstruction in Upgraded LHCb ExperimentAutorzy:Sabin HashmiKonferencja:Epiphany 2022 (rok: 2022, ), Wydawca: Jagellonian UniversityData:konferencja 10-14 January 2022Status:Opublikowana
- Reconstruction of long-lived particles in LHCb CERN project by data analysis and computational intelligence methodsAutorzy:Grzegorz GOŁASZEWSKI, Piotr KULCZYCKI, Tomasz SZUMLAK, Szymon ŁUKASIKKsiążka:Computational Science – ICCS 2021 (rok: 2021, tom: 1, strony: 793), Wydawca: Springer Nature SwitzerlandStatus:Opublikowana