Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wkład do uruchomienia oraz obsługi trygera wysokiego poziomu w zmodernizowanym eksperymencie LHCb.

2018/31/B/ST2/03998

Słowa kluczowe:

systemy obliczeniowe czasu rzeczywistego wielkie eksperymenty fizyki wysokich energii inteligencja obiczeniowa

Deskryptory:

  • ST2_2: Fizyka cząstek elementarnych

Panel:

ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Tomasz Szumlak 

Liczba wykonawców projektu: 7

Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 944 120 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-06-21

Zakończenie projektu: 2024-06-20

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (8)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. The upgrade I of LHCb VELO—towards an intelligent monitoring platform
    Autorzy:
    LHCb VELO Group
    Czasopismo:
    Journal of Instrumentation (rok: 2020, tom: 15, strony: 8), Wydawca: IOP Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1748-0221/15/06/C06009 - link do publikacji
  2. A Comparison of CPU and GPU Implementations for the LHCb Experiment Run 3 Trigger
    Autorzy:
    LHCb RTA group
    Czasopismo:
    Comput.Softw.Big Sci (rok: 2022, tom: 6, strony: 30), Wydawca: Springer Nature Switzerland AG
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s41781-021-00070-2 - link do publikacji
  3. Charge collection properties of prototype sensors for the LHCb VELO upgrade
    Autorzy:
    LHCb VELO group
    Czasopismo:
    Journal of Instrumentation (rok: 2021, tom: 16, strony: 18), Wydawca: IOP Publishing
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1748-0221/16/02/P02029 - link do publikacji
  4. Phase I Upgrade of the Readout System of the Vertex Detector at the LHCb Experiment
    Autorzy:
    LHCb VELO Group
    Czasopismo:
    IEEE Trans.Nucl.Sci. (rok: 2020, tom: 67, strony: 8), Wydawca: IEEE Xplore
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TNS.2020.2970534 - link do publikacji
  5. Silicon detectors beyond LHC - RD50 status report
    Autorzy:
    F. Zareef, A. Obłąkowska-Mucha, T. Szumlak
    Czasopismo:
    Journal of Instrumentation (rok: 2022, tom: 17, strony: 8), Wydawca: IOP Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1748-0221/17/11/C11004 - link do publikacji
  6. Gain layer degradation study after neutron and proton irradiations in Low Gain Avalanche Diodes
    Autorzy:
    E. C. Rivera, A. La Rosa, M. Moll, Fasih Zareef
    Czasopismo:
    JINST (rok: 2023, tom: 18, strony: 10), Wydawca: IOP Publishing for Sissa Medialab
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1748-0221/18/10/P10020 - link do publikacji
  7. Spatial resolution and efficiency of prototype sensors for the LHCb VELO Upgrade
    Autorzy:
    LHCb VELO group
    Czasopismo:
    Journal of Instrumentation (rok: 2022, tom: 17, strony: 18), Wydawca: IOP Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1748-0221/17/06/P06038 - link do publikacji
  8. Characterization of Ultra-Fast Silicon Detectors (UFSD) for high energy physics applications
    Autorzy:
    F. Zareef, A. Obłąkowska-Mucha, T. Szumlak, et al.
    Czasopismo:
    Nucl.Instrum.Meth.A (rok: 2024, tom: 1061, strony: 2), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.nima.2024.169085 - link do publikacji
  1. Second Generation Machine Learning Based Algorithm for Long-lived Particles Reconstruction in Upgraded LHCb Experiment
    Autorzy:
    Sabin Hashmi
    Konferencja:
    Epiphany 2022 (rok: 2022, ), Wydawca: Jagellonian University
    Data:
    konferencja 10-14 January 2022
    Status:
    Opublikowana
  1. Reconstruction of long-lived particles in LHCb CERN project by data analysis and computational intelligence methods
    Autorzy:
    Grzegorz GOŁASZEWSKI, Piotr KULCZYCKI, Tomasz SZUMLAK, Szymon ŁUKASIK
    Książka:
    Computational Science – ICCS 2021 (rok: 2021, tom: 1, strony: 793), Wydawca: Springer Nature Switzerland
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy