Wpływ aspiryny na fenotyp oraz cechy funkcjonalne grupy 2 wrodzonych komórek limfoidalnych krwi i plwociny u pacjentów z chorobą dróg oddechowych zaostrzanej przez aspirynę.

2018/31/B/NZ5/00806

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • NZ5_3: Patogeneza chorób człowieka
  • NZ5_5: Diagnostyka chorób człowieka
  • NZ5_7: Leczenie chorób człowieka

Panel

NZ5 – Choroby niezakaźne ludzi i zwierząt: przyczyny, mechanizmy, rozpoznawanie i leczenie chorób, zatruć i urazów

Jednostka realizująca

Uniwersytet Jagielloński- Collegium Medicum, Collegium Medicum; Wydział Lekarski

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Lucyna Maria Mastalerz

Liczba wykonawców projektu: 9

Konkurs

OPUS 16 – ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota
1 376 270 PLN
Rozpoczęcie projektu
2019-07-16
Zakończenie projektu
2023-07-15
Planowany czas trwania projektu
48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (3)

  1. Local and Systemic Production of Pro-Inflammatory Eicosanoids Is Inversely Related to Sensitization to Aeroallergens in Patients with Aspirin-Exacerbated Respiratory Disease

    Autorzy:
    Daniel P. Potaczek, Gabriela Trąd, Marek Sanak, Holger Garn, Lucyna Mastalerz
    Czasopismo:
    Journal of Personalized Medicine (rok: 2022, tom: 12(3), strony: 447), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/jpm12030447 – link do publikacji
  2. Non-eosinophilic asthma in nonsteroidal anti-inflammatory drug exacerbated respiratory disease

    Autorzy:
    Lucyna Mastalerz, Natalia Celejewska-Wójcik, Adam Ćmiel, Krzysztof Wójcik, Joanna Szaleniec, Karolina Hydzik-Sobocińska, Jerzy Tomik, Marek Sanak
    Czasopismo:
    Clinical and Translational Allergy (rok: 2023, tom: 13(3), strony: n/a), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1002/clt2.12235 – link do publikacji
  3. Machine learning in the diagnosis of asthma phenotypes during coronavirus disease 2019 pandemic

    Autorzy:
    Agnieszka Gawlewicz-Mroczka, Adam Pytlewski, Natalia Celejewska-Wójcik, Adam Ćmiel, Anna Gielicz, Marek Sanak, Lucyna Mastalerz
    Czasopismo:
    Clinical and Translational Allergy (rok: 2022, tom: 12(10), strony: n/a), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1002/clt2.12201 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski