Wpływ spodziewanych zmian klimatycznych na reżim termiczny wybranych rzek Polski
2016/21/B/ST10/02516
Słowa kluczowe
Deskryptory
- ST10_10: Hydrogeologia, hydrologia, obieg wód, zanieczyszczenia wód
- ST10_2: Klimatologia, meteorologia, zmiany klimatu, dynamika atmosfery
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel
ST10 – Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi
Jednostka realizująca
Instytut Geofizyki PAN
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 3
Konkurs
OPUS 11 – ogłoszony 2016-03-15
- Przyznana kwota
- 309 420 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2017-02-16
- Zakończenie projektu
- 2020-02-15
- Planowany czas trwania projektu
- 36 miesięcy (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt rozliczony
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Komputer stacjonarny z kartą graficzną. Za kwotę 10 701 PLN
- Licencje MATLAB (3 szt.). Za kwotę 9 000 PLN
- klaster obliczeniowy. Za kwotę 32 000 PLN
- laptop. Za kwotę 6 000 PLN
- licencje MATLAB STATISTICS TOOLBOX (3 szt.). Za kwotę 4 500 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
Publikacje w czasopismach (8)
-
Joint Optimization of Conceptual Rainfall-Runoff Model Parameters and Weights Attributed to Meteorological Stations
- Autorzy:
- Piotrowski AP, Osuch M, Napiorkowski JJ
- Czasopismo:
- Water Resources Management (rok: 2019, tom: 33, strony: 4509-4524), Wydawca: Springer
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1007/s11269-019-02368-8 – link do publikacji
-
River/stream water temperature forecasting using artificial intelligence models: a systematic review
- Autorzy:
- Zhu S, Piotrowski AP
- Czasopismo:
- Acta Geophysica (rok: 2020, tom: 68, strony: 1433–1442), Wydawca: Springer
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1007/s11600-020-00480-7 – link do publikacji
-
Impact of deep learning-based dropout on shallow neural networks applied to stream temperature modelling
- Autorzy:
- Piotrowski AP, Napiorkowski JJ, Piotrowska AP
- Czasopismo:
- Earth-Science Reviews (rok: 2020, tom: 201, strony: 103076), Wydawca: Elsevier
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1016/j.earscirev.2019.103076 – link do publikacji
-
Relationship Between Calibration Time and Final Performance of Conceptual Rainfall-Runoff Models
- Autorzy:
- Piotrowski AP, Napiorkowski JJ, Osuch M
- Czasopismo:
- Water Resources Management (rok: 2019, tom: 33, strony: 19-37), Wydawca: Springer
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1007/s11269-018- – link do publikacji
-
Performance of the air2stream model that relates air and stream water temperatures depends on the calibration method
- Autorzy:
- Piotrowski AP, Napiorkowski JJ
- Czasopismo:
- Journal of Hydrology (rok: 2018, tom: 561, strony: 395-412), Wydawca: Elsevier
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1016/j.jhydrol.2018.04.016 – link do publikacji
-
Simple modifications of the nonlinear regression stream temperature model for daily data
- Autorzy:
- Piotrowski AP, Napiorkowski JJ
- Czasopismo:
- Journal of Hydrology (rok: 2019, tom: 572, strony: 308-328), Wydawca: Elsevier
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1016/j.jhydrol.2019.02.035 – link do publikacji
-
Input dropout in product unit neural networks for stream water temperature modelling
- Autorzy:
- Piotrowski AP, Napiorkowski JJ, Piotrowska AE
- Czasopismo:
- Journal of Hydrology (rok: 2021, tom: 598, strony: 126253), Wydawca: Elsevier
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1016/j.jhydrol.2021.126253 – link do publikacji
-
Influence of the choice of stream temperature model on the projections of water temperature in rivers
- Autorzy:
- Piotrowski AP, Osuch M, Napiorkowski JJ
- Czasopismo:
- Journal of Hydrology (rok: 2021, tom: 601, strony: 126629), Wydawca: Elsevier
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1016/j.jhydrol.2021.126629 – link do publikacji