Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Modelowanie karier równoległych: zawodowej i rodzinnej z wykorzystaniem podejścia bayesowskiego

2015/17/B/HS4/02064

Słowa kluczowe:

kariery równoległe płodność zatrudnienie metody bayesowkie

Deskryptory:

  • HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
  • HS4_4: Dynamika ludności i procesy demograficzne
  • HS4_10: Zarządzanie zasobami ludzkimi, zatrudnienie i płace

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Wioletta Grzenda 

Liczba wykonawców projektu: 1

Konkurs: OPUS 9 - ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota: 127 200 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-02-01

Zakończenie projektu: 2019-12-18

Planowany czas trwania projektu: 46 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. THE ANALYSIS OF CHANCES OF YOUNG AND MIDDLE-AGED PEOPLE FOR HAVING A JOB USING BAYESIAN LOGISTIC REGRESSION MODEL
    Autorzy:
    Wioletta Grzenda
    Czasopismo:
    Quantitative Methods in Economics (rok: 2017, tom: 8(1), strony: 27-37), Wydawca: Katedra Ekonometrii i Statystyki SGGW w Warszawie
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.22630/MIBE - link do publikacji
  2. MODELLING THE DURATION OF THE FIRST JOB USING BAYESIAN ACCELERATED FAILURE TIME MODELS
    Autorzy:
    Wioletta Grzenda
    Czasopismo:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica (rok: 2017, tom: 4(330), strony: 19-38), Wydawca: FOE Editorial Board Uniwersytet Łódzki
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.18778/0208-6018.330.02 - link do publikacji
  3. Socioeconomic aspects of long-term unemployment in the context of the ageing population of Europe, the case of Poland
    Autorzy:
    Wioletta Grzenda
    Czasopismo:
    Economic Research-Ekonomska Istraživanja (rok: 2019, tom: 32(1), strony: 1561-1582), Wydawca: Taylor & Francis
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1080/1331677X.2019.1638289 - link do publikacji
  4. Modelling the occupational and educational choices of young people in Poland using Bayesian multinomial logit models
    Autorzy:
    Wioletta Grzenda
    Czasopismo:
    TATISTICS IN TRANSITION new series (rok: 2021, tom: 22(3), strony: 175-191), Wydawca: Polish Statistical Association (PTS) and Statistics Poland (GUS)
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.21307/stattrans-2021-033 - link do publikacji
  5. Women's short-term fertility intentions and outcomes: Where do the discrepancies come from?
    Autorzy:
    Wioletta Grzenda
    Czasopismo:
    Advances in Life Course Research , Wydawca: Elsevier
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji
  6. Survival Modelling of Repeated Events Using the Example of Changes in the Place of Employment
    Autorzy:
    Wioletta Grzenda
    Czasopismo:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica (rok: 2019, tom: 3(342), strony: 183-197), Wydawca: FOE Editorial Board Uniwersytet Łódzki
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.18778/0208-6018.342.10 - link do publikacji
  7. The analysis of the determinants of having an additional job by employees
    Autorzy:
    Wioletta Grzenda
    Czasopismo:
    Economic and Environmental Studies (rok: 2018, tom: 2, strony: 611-627), Wydawca: University of Opole, Faculty of Economics
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.25167/ees.2018.46.8 - link do publikacji
  1. Modelowanie karier zawodowej i rodzinnej z wykorzystaniem podejścia bayesowskiego
    Autorzy:
    Wioletta Grzenda
    Książka:
    Modelowanie karier zawodowej i rodzinnej z wykorzystaniem podejścia bayesowskiego (rok: 2019, tom: 1, strony: 1-285), Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy