Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Optymalizacja wydajności obliczeniowej metody elementów skończonych w architekturze CUDA

2013/08/T/ST7/00531

Słowa kluczowe:

Deskryptory:

  • ST7_6: Technologie telekomunikacyjne, technologie wysokiej częstotliwości
  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca:

Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

woj. pomorskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Adam Dziekoński 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: ETIUDA 1 - ogłoszony 2012-12-15

Przyznana kwota: 65 303 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2013-10-01

Zakończenie projektu: 2014-09-30

Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. GPU-Accelerated Finite-Element Matrix Generation for Lossless, Lossy, and Tensor Media [EM Programmer's Notebook] IF: 1,319
    Autorzy:
    Dziekonski, A.; Sypek, P.; Lamecki, A.; Mrozowski, M.
    Czasopismo:
    Antennas and Propagation Magazine, IEEE (rok: 2014, tom: 56, strony: 186-197), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/MAP.2014.6971943 - link do publikacji
  1. A Task-Scheduling Approach for Efficient Sparse Symmetric Matrix-Vector Multiplication on a GPU
    Autorzy:
    P. MIRONOWICZ, A. DZIEKONSKI, M. MROZOWSKI
    Książka:
    SIAM: SIAM Journal on Scientific Computing (SISC) (tom: -, strony: -), Wydawca: SIAM
    Status:
    Przyjęta do publikacji