Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Metody i narzędzia wykorzystujące adnotacje funkcjonalne w analizie grup genów w celu poprawy jakości grupowania oraz opisu

2011/01/D/ST6/07007

Słowa kluczowe:

adnotacje funckcjoanlne opis funkcjonalny grupowanie reguły decyzyjne

Deskryptory:

  • ST6_9: Obliczenia naukowe
  • ST6_8: Systemy inteligentne

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

woj. śląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Aleksandra Helena Gruca 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: SONATA 1 - ogłoszony 2011-03-15

Przyznana kwota: 362 500 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2011-12-07

Zakończenie projektu: 2015-04-06

Planowany czas trwania projektu: 40 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (8)
  1. Data- and expert-driven rule induction and filtering framework for functional interpretation and description of gene sets
    Autorzy:
    Gruca A., Sikora M.
    Czasopismo:
    Journal of Biomedical Semantics (rok: 2017, tom: 2017, strony: 0,349305555555556), Wydawca: BioMed Central
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1186/s13326-017-0129-x - link do publikacji
  2. CHIRA—Convex Hull Based Iterative Algorithm of Rules Aggregation
    Autorzy:
    Sikora M., Gudyś A.
    Czasopismo:
    Fundamenta Informaticae (rok: 2013, tom: 123(2), strony: 143-170), Wydawca: IOS Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3233/FI-2013-805 - link do publikacji
  3. Censoring Weighted Separate-and- Conquer Rule Induction from Survival Data
    Autorzy:
    Wróbel Ł. Sikora M.
    Czasopismo:
    Methods of Information in Medicine (rok: 2014, tom: 53, strony: -), Wydawca: Schattauer Publishers
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3414/ME13-01-0046 - link do publikacji
  4. Application of rule induction to discover survival factors of patients after bone marrov transplantation
    Autorzy:
    Sikora M., Wróbel Ł., Mielcarek M., Kałwak K.
    Czasopismo:
    Journal of Medical Informatics & Technologies (rok: 2013, tom: 22, strony: 35-53), Wydawca: Computer System Dept. University of Sielsia
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. HuntMi: an efficient and taxon-specific approach in pre-miRNA identification
    Autorzy:
    Gudyś A., Szcześniak M.W., Sikora M. and Makałowska I.
    Czasopismo:
    BMC Bioinformatics (rok: 2013, tom: 14, strony: 83), Wydawca: Jo Appleford-Cook
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1186/1471-2105-14-83 - link do publikacji
  6. Methods of normalization the results of Gene Ontology term similarity
    Autorzy:
    Stypka Ł., Kozielski, M.
    Czasopismo:
    Studia Informatica (rok: 2014, tom: 32(2), strony: 45853), Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  7. Data-driven adaptive selection of rule quality measures for improving rule induction and filtration algorithms
    Autorzy:
    Sikora M., Wróbel Ł.
    Czasopismo:
    International Journal of General Systems (rok: 2013, tom: 42(6), strony: 594-613), Wydawca: Taylor & Francis
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1080/03081079.2013.798901 - link do publikacji
  8. Rule based functional description of genes – estimation of the multicriteria rule interestingness measure by the UTA method
    Autorzy:
    Gruca A., Sikora M.
    Czasopismo:
    Biocybernetics and Biomedical Engineering (rok: 2013, tom: 33, strony: 222-234), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bbe.2013.09.005 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy