Projekty finansowane przez NCN
Algorytm AI do monitorowania leczenia przerzutów nowotworowych do mózgu z uwzględnieniem hybrydowej niepewności predykcji wraz z niepewnością wyjaśnialności modelu w odniesieniu do zmienności w segmentacjach radiologów.
2025/57/N/NZ7/03738
Słowa kluczowe:
sztuczna inteligencja (AI) przerzuty do mózgu monitorowanie leczenia segmentacja obrazu wyjaśnialność AI (XAI) modelowanie niepewności zmienność ocen radiologów analiza obrazów medycznych biomarker odpowiedź terapeutyczna złoty standard
Deskryptory:
- NZ7_14: Medycyna cyfrowa, e-medycyna, zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie
- NZ7_02: Technologie i narzędzia medyczne (z uwzględnieniem narzędzi genetycznych i biomarkerów) w prewencji, diagnostyce, monitorowaniu i leczeniu chorób
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel:
NZ7 - Zdrowie publiczne: epidemiologia, choroby cywilizacyjne i społeczne zagrożenia środowiskowe dla zdrowia ludzi i zwierząt, medyczna i weterynaryjna ochrona zdrowia publicznego, etyka, medycyna pracy, farmakoekonomika
Jednostka realizująca:
Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza
woj. małopolskie
Konkurs: PRELUDIUM 24 - ogłoszony 2025-03-17
Przyznana kwota: 69 997 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2026-01-13
Zakończenie projektu: 2027-01-12
Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.