Projekty finansowane przez NCN
Wykorzystanie uczenia maszynowego oraz Map Środowiska Radiowego do zarządzania siecią massive MIMO zorientowaną na użytkownika
2022/45/N/ST7/01930
Słowa kluczowe:
Sieci massive MIMO zorientowana na użytkownika uczenie maszynowe Mapy Środowiska Radiowego
Deskryptory:
- ST7_8: Sieci telekomunikacyjne
- ST7_6: Technologie telekomunikacyjne, techniki wysokiej częstotliwości
Panel:
ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika
Jednostka realizująca:
Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM 21 - ogłoszony 2022-03-28
Przyznana kwota: 140 324 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2023-03-01
Zakończenie projektu: 2026-02-28
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (1)
- Evaluation of User-Centric Cell-Free Massive Multiple-Input Multiple-Output Networks Considering Realistic Channels and Frontend Nonlinear DistortionAutorzy:Marcin Hoffmann, Paweł KryszkiewiczCzasopismo:Applied Sciences (rok: 2024, tom: 14, strony: 1684-1 - 1684-20), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/app14051684 - link do publikacji