Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Biologiczny kod zawęźlenia - identyfikacja wzoru zawęźlenia w biomolekułach na postawie metod AI

2021/43/I/NZ1/03341

Słowa kluczowe:

biologia strukturalna teoria węzłów przewidywanie struktury zwijanie węzły lassa theta-krzywe

Deskryptory:

  • NZ2_008: Biologia obliczeniowa
  • NZ1_003: Biofizyka
  • ST1_006: Topologia

Panel:

NZ1 - Podstawowe procesy życiowe na poziomie molekularnym: biologia molekularna, biologia strukturalna, biotechnologia

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Joanna Ida Sułkowska 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 22 (LAP) - ogłoszony 2021-09-15

Przyznana kwota: 1 279 475 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-09-01

Zakończenie projektu: 2025-09-22

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (8)
  1. Discovery of a Trefoil Knot in the RydC RNA: Challenging Previous Notions of RNA Topology
    Autorzy:
    W Niemyska, S Mukherjee, B Gren, S Niewieczerzal, JM Bujnicki, JI Sulkowska
    Czasopismo:
    Journal of Molecular Biology (rok: 2024, tom: 436, strony: 46033), Wydawca: Science Direct
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jmb.2024.168455 - link do publikacji
  2. Knot or not? Identifying unknotted proteins in knotted families with sequence-based Machine Learning model
    Autorzy:
    D Šrámková, M Sikora, D Uchal, E Klimentová, AP Perlinska, ML Nguyen, M Korpacz, R Malinowska, P Rubach, P Šimeček, JI Sulkowska
    Czasopismo:
    Protein Science (rok: 2023, tom: 1, strony: 46043), Wydawca: Wiley-Blackwell
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/pro.4998 - link do publikacji
  3. Knots and θ-Curves Identification in Polymeric Chains and Native Proteins Using Neural Networks
    Autorzy:
    Bruno da Silva, F., Gabrovšek, B., Korpacz, M., Luczkiewicz, K., Niewieczerzal, S., Sikora, M., & Sulkowska, J. I.
    Czasopismo:
    Macromolecules (rok: 2024, tom: 57, strony: 4599−4608), Wydawca: ACS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1021/acs.macromol.3c02479 - link do publikacji
  4. AlphaFold predicts novel human proteins with knots
    Autorzy:
    AP Perlinska, WH Niemyska, BA Gren, M Bukowicki, S Nowakowski, P Rubach, JI Sulkowska
    Czasopismo:
    Protein Science (rok: 2023, tom: 32(5), strony: 46032), Wydawca: Wiley-Blackwell
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/pro.4631 - link do publikacji
  5. Conservation of knotted and slipknotted topology in transmembrane transporters
    Autorzy:
    V Zayats, M Sikora, AP Perlinska, A Stasiulewicz, B Gren, JI Sulkowska
    Czasopismo:
    Biophysical Journal (rok: 2023, tom: 122(23), strony: 46032), Wydawca: Cell Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
  6. Knotted artifacts in predicted 3D RNA structures
    Autorzy:
    BA Gren, M Antczak, T Zok, JI Sulkowska, M Szachniuk
    Czasopismo:
    PLOS Computational Biology (rok: 2024, tom: 20, strony: 46038), Wydawca: Public Library of Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pcbi.1011959 - link do publikacji
  7. AlphaKnot 2.0 – a web server for the visualization of proteins' knotting and a database of knotted AlphaFold-predicted models
    Autorzy:
    P Rubach, M Sikora, AI Jarmolinska, AP Perlinska, JI Sulkowska
    Czasopismo:
    Nucleic Acids Research (rok: 2024, tom: 52, strony: W187–W193), Wydawca: Oxford Academic
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/nar/gkae443 - link do publikacji
  8. Everything AlphaFold tells us about protein knots
    Autorzy:
    A Perlinska, M Sikora, JI Sulkowska
    Czasopismo:
    Journal of Molecular Biology (rok: 2024, tom: 436, strony: 46035), Wydawca: science direct
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jmb.2024.168715 - link do publikacji