Projekty finansowane przez NCN
Modelowanie punktów zwrotnych w rozwoju globalnego system miast z wykorzystaniem metod analizy czasoprzestrzennej
2021/43/O/HS4/02700
Słowa kluczowe:
globalny system miast globalna nauka o miastach systemy złożone punkty zwrotne w rozwoju miast symulacja rozwoju miast analiza czasoprzestrzenna
Deskryptory:
- HS4_14: Geografia społeczno-ekonomiczna
- HS4_15: Urbanistyka, gospodarka przestrzenna
- ST10_12: Geodezja, kartografia, systemy informacji geograficznej, teledetekcja i teledetekcja satelitarna
Panel:
HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Jednostka realizująca:
Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania im. S. Leszczyckiego Polskiej Akademii Nauk
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
prof. Tomasz Przemysław Śleszyński
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM BIS 3 - ogłoszony 2021-09-15
Przyznana kwota: 455 580 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-10-01
Zakończenie projektu: 2026-09-30
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- Multiple regression model for estimating vertical characteristics of built-up areas at 100 m resolution from open and global Digital Elevation ModelsAutorzy:Goch, Katarzyna and Pesaresi, Martino and Corbane, Christina and Politis, Panagiotis and Kemper, ThomasKonferencja:2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) (rok: 2023, tom: Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), strony: 45661), Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)Data:konferencja 17-19 maja 2023 r.Status:OpublikowanaDoi:10.1109/JURSE57346.2023.10144185 - link do publikacji
- Influence of uncertainty in reference data on the validation of multi-temporal settlement layersAutorzy:Katarzyna Goch, Judith A. Verstegen and Johannes H. UhlKonferencja:Proceedings of the 2023 conference on Big Data from Space (BiDS'23) (rok: 2023, tom: Big Data from Space 2023, strony: 269-272), Wydawca: Publications Office of the European UnionData:konferencja 6-9 listopada 2023Status:OpublikowanaDoi:10.2760/46796 - link do publikacji