Projekty finansowane przez NCN
Wybór atrybutów i regularyzacja modelu dla reprezentacji k-merowych sekwencji biologicznych
2021/43/O/ST6/02805
Słowa kluczowe:
wybór atrybutów k-mer model regularization SLOPE wnioskowanie statystyczne
Deskryptory:
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- NZ2_7: Bioinformatyka
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM BIS 3 - ogłoszony 2021-09-15
Przyznana kwota: 597 500 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-10-01
Zakończenie projektu: 2026-09-30
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (1)
- imputomics: web server and R package for missing values imputation in metabolomics dataAutorzy:Jarosław Chilimoniuk, Krystyna Grzesiak, Jakub Kała, Dominik Nowakowski, Adam Krętowski, Rafał Kolenda, Michał Ciborowski, Michał BurdukiewiczCzasopismo:Bioinformatics (rok: 2024, tom: 40, strony: btae098), Wydawca: Oxford AcademicStatus:OpublikowanaDoi:10.1093/bioinformatics/btae098 - link do publikacji