Projekty finansowane przez NCN
Dwuwymiarowy feromon dla uwzględnienia dominacji w trakcie konstrukcji rozwiązań w wielokryterialnym algorytmie mrówkowym.
2021/41/N/ST6/01776
Słowa kluczowe:
algorytmy mrówkowe optymalizacja problemów transportowych optymalizacja wielokryterialna
Deskryptory:
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
woj.
Konkurs: PRELUDIUM 20 - ogłoszony 2021-03-15
Przyznana kwota: 116 986 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-01-20
Zakończenie projektu: 2025-01-19
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- Two-Dimensional Pheromone in Ant Colony OptimizationAutorzy:Grażyna Starzec, Mateusz Starzec, Sanghamitra Bandyopadhyay, Ujjwal Maulik, Leszek Rutkowski, Marek Kisiel-Dorohinicki, Aleksander ByrskiKonferencja:Computational Collective Intelligence (rok: 2023, tom: International Conference on Computational Collective Intelligence, strony: 459-471), Wydawca: Springer Nature SwitzerlandData:konferencja 27-29 września 2023Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-41456-5_35 - link do publikacji